Les enquestes sociològiques de la població es fan sovint entre grans grups de persones. Sovint és errònia suposar que la fiabilitat dels resultats serà més gran si tots els membres de la societat responen les preguntes. A causa de l'enorme cost de temps, diners i mà d'obra, aquest examen és inacceptable. Amb l'augment del nombre d'enquestats, no només augmentaran els costos, sinó que també augmentarà el risc de rebre dades incorrectes. Des d'un punt de vista pràctic, molts qüestionaris i codificadors reduiran la probabilitat d'un control fiable de les seves accions. Aquesta enquesta s'anomena contínua.
En sociologia, s'utilitza més sovint un estudi no continu, o un mètode selectiu. Els seus resultats es poden estendre a un gran conjunt de persones, que s'anomena general.
Definició i significat del mètode de mostreig
El mètode de mostreig és una manera quantitativa de seleccionar una part de les unitats estudiades de la massa total, mentre que els resultats de l'enquesta s'aplicaran a cada individu que no hagi participat en aquesta.
El mètode de mostreig és alhora un tema de recerca científica i una disciplina acadèmica. Serveix com a mitjà per obtenir informació fiable sobrepoblació general i ajuda a avaluar tots els seus paràmetres. Les condicions de selecció de les unitats afecten posteriorment l'anàlisi estadística dels resultats. Si els procediments de mostreig estan mal implementats, l'ús fins i tot dels mètodes més fiables per processar la informació recollida serà inútil.
Conceptes clau de la teoria de l'elecció
La població general és la relació d'unitats, en relació a la qual es formulen les conclusions d'un estudi mostral. Pot ser residents d'un país, d'una localitat concreta, de l'equip de treball d'una empresa, etc.
La mostra (o mostra) forma part de la població general, que es va seleccionar mitjançant mètodes i criteris especials. Per exemple, en el procés de formació es tenen en compte criteris estadístics.
El nombre d'individus inclosos en un conjunt determinat s'anomena volum. Però es pot expressar no només pel nombre de persones, sinó també per col·legis electorals, assentaments, és a dir, unitats definitivament grans que inclouen unitats d'observació. Però aquesta ja és una mostra de diverses etapes.
La unitat de mostreig són les parts constituents de la població general, poden ser unitats d'observació directa (mostreig en una sola etapa) o formacions més grans.
Una gran funció en l'obtenció de resultats de recerca fiables mitjançant el mètode de mostreig és una propietat com la representativitat de la selecció. És a dir, la part de la població general que es va convertir en enquestats,hauria de reproduir íntegrament totes les seves característiques. Qualsevol desviació es considera un error.
Pasos per aplicar el mètode de mostreig
Cada recerca sociològica empírica consta d'etapes. En el cas d'un mètode selectiu, el seu ordre s'ordenarà de la següent manera:
- Creació d'un projecte de mostra: s'estableix la població, es caracteritzen els procediments de selecció, volums.
- Implementació del projecte: en el curs de la recollida d'informació sociològica, els qüestionaris realitzen tasques indicant el mètode de selecció dels enquestats.
- Detecció i correcció d'errors de representativitat.
Tipus de mostres en sociologia
Després de determinar la població general, l'investigador passa als procediments de mostreig. Es poden dividir en dos tipus (criteris):
- El paper de les lleis de probabilitat en el mostreig.
- Nombre d'etapes de selecció.
Si s'aplica el primer criteri, es distingeixen el mètode de mostreig aleatori i la selecció no aleatòria. A partir d'això últim, es pot argumentar que la mostra pot ser d'una sola etapa i de diverses etapes.
Els tipus de mostres es reflecteixen directament no només en les etapes de preparació i realització de l'estudi, sinó també en els seus resultats. Abans de donar preferència a un d'ells, hauríeu d'entendre el contingut dels conceptes.
La definició de "atzar" en l'ús quotidià ha rebut un significat completament oposat al de les matemàtiques. Aquesta selecció es porta a terme segons regles estrictes, no està permèscap desviació d'ells, ja que és important assegurar-se que cada unitat de la població general tingui les mateixes possibilitats de ser inclosa a la mostra. Si no es compleixen aquestes condicions, aquesta probabilitat serà diferent.
Al seu torn, la mostra aleatòria es subdivideix en:
- simple;
- mecànic (sistemàtic);
- nidat (en sèrie, clúster);
- estratificat (típic o regional).
Contingut de tipus simple
Es realitza un mètode de mostreig senzill mitjançant una taula de nombres aleatoris. Inicialment, es determina la mida de la mostra; es crea una llista completa dels enquestats numerats inclosos a la població general. Per a la selecció s'utilitzen taules especials contingudes en publicacions matemàtiques i estadístiques. Qualsevol altra que elles estan prohibides. Si la mida de la mostra és un nombre de tres dígits, el número de cada unitat de mostreig hauria de ser de tres dígits, és a dir, del 001 al 790. L'últim número indica el nombre total de persones. L'estudi inclourà aquelles persones a les quals se'ls ha assignat un número en l'interval especificat, que es troba a la taula.
Contingut de tipus sistemàtic
La selecció sistemàtica es basa en càlculs. Es compila preliminarment una llista alfabètica de tots els elements de la població general, s'estableix el pas i només aleshores: la mida de la mostra. La fórmula del pas és la següent:
N: n, on N és la població i n és la mostra.
Per exemple, 150.000: 5.000=30. Així, cadascunla trentena persona serà seleccionada per participar a l'enquesta.
Entitat tipus socket
S'utilitza una mostra agrupada quan la població de persones objecte d'estudi consta de petits grups naturals. En aquest cas, cal tenir en compte que el nombre de llista d'aquests nius es determina en el primer pas. Utilitzant una taula de nombres aleatoris, es fa una selecció i es realitza una enquesta contínua a tots els enquestats de cada niu seleccionat. A més, com més van participar en l'estudi, menor serà l'error mitjà de mostreig. Tanmateix, és possible utilitzar aquesta tècnica sempre que els nius estudiats tinguin una característica similar.
L'essència de l'elecció estratificada
Una mostra estratificada es diferencia de les anteriors en que en la vigília de la selecció, la població general es divideix en estrats, és a dir, parts homogènies que tenen una característica comuna. Per exemple, el nivell d'estudis, les preferències electorals, el nivell de satisfacció amb diversos aspectes de la vida. L'opció més senzilla és separar els subjectes per sexe i edat. En principi, cal fer la selecció de manera que de cada estrat s'indiqui un nombre de persones proporcional al nombre total.
La mida de la mostra en aquest cas pot ser més petita que en una situació amb selecció aleatòria, però la representativitat serà més alta. Cal reconèixer que el mostreig estratificat serà el més costós en termes financers i informatius, i el mostreig imbricat serà el més rendible en aquest sentit.
Mostreig de quota no aleatori
També hi ha una mostra de quota. És l'únic tipus de selecció no aleatòria que té una justificació matemàtica. La mostra de quotes està formada per unitats que s'han de representar per proporcions i corresponen a la població general. D'aquesta forma, es realitza una distribució proposada de les funcions. Si les opinions i les valoracions de les persones es troben entre les característiques estudiades, el gènere, l'edat i l'educació dels enquestats solen ser quotes.
En un estudi sociològic, també es distingeixen dos mètodes de selecció: repetit i no repetit. En el primer cas, la unitat seleccionada després de l'enquesta es retorna a la població general per tal de continuar participant en la selecció. En la segona opció, els enquestats s'ordenen, la qual cosa augmenta les possibilitats que la resta de la població sigui seleccionada.
El sociòleg G. A. Churchill va desenvolupar la regla següent: la mida de la mostra s'ha d'esforçar per proporcionar almenys 100 observacions per al component de classificació primari i 20-50 per al component de classificació secundari. Cal tenir en compte que alguns dels enquestats inclosos a la mostra, per diferents motius, poden no participar en l'enquesta o rebutjar-la en absolut.
Mètodes per determinar la mida de la mostra
Els mètodes següents són aplicables a la investigació sociològica:
1. Arbitrària, és a dir, la mida de la mostra es determina entre un 5 i un 10% de la població general.
2. El mètode de càlcul tradicional es basa en la realització d'enquestes periòdiques, per exemple, una vegada a l'any que cobreixen 600,2000 o 2.500 enquestats.
3. Estadístic - és establir la fiabilitat de la informació. L'estadística com a ciència no es desenvolupa de manera aïllada. Els temes i àrees de la seva recerca estan activament implicats en altres camps relacionats: tècnics, econòmics i humanitaris. Així, els seus mètodes s'utilitzen en sociologia, en la preparació d'enquestes i, en particular, en la determinació de la mida de la mostra. L'estadística com a ciència té una àmplia base metodològica.
4. Car, en què s'estableix la quantitat permesa de despeses de recerca.
5. La mida de la mostra pot ser igual al nombre d'unitats de la població general, llavors l'estudi serà continu. Aquest enfocament és aplicable en grups reduïts. Per exemple, la plantilla, els estudiants, etc.
Prèviament es va establir que una mostra es considerarà representativa quan les seves característiques descriguin les propietats de la població general amb un error mínim.
Una estimació de la mida de la mostra preveu els càlculs finals del nombre d'unitats que es seleccionaran de la població:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, on N és el nombre d'unitats de la població general, p és la proporció del tret estudiat (q=1 - p), t és el coeficient de correspondència de la probabilitat de confiança P (determinada segons una taula especial), ∆ p – error permès.
Aquesta és només una variació de com es calcula la mida de la mostra. La fórmula pot canviar en funció de les condicions i dels criteris d'estudi seleccionats (per exemple, repetit o no repetit).mostra).
Errors de mostreig
Les enquestes sociològiques de la població es basen en l'ús d'un dels tipus de mostreig considerats anteriorment. Tanmateix, en tot cas, la tasca de cada investigador hauria de ser avaluar el grau de precisió dels indicadors obtinguts, és a dir, cal determinar fins a quin punt reflecteixen les característiques de la població general.
Els errors de mostreig es poden dividir en aleatoris i no aleatoris. El primer tipus implica la desviació de l'indicador mostral respecte al general, que es pot expressar per la diferència de les seves participacions (mitjana) i que només és causada per un tipus d'enquesta no contínua. I és ben natural que aquest indicador disminueixi en el context d'un augment del nombre d'enquestats.
Un error sistemàtic és una desviació de l'indicador general, que també es troba com a conseqüència de restar la mostra i la quota general i derivada de la incoherència de la metodologia de mostreig amb les regles establertes.
Aquest tipus d'errors s'inclouen a l'error de mostra total. En un estudi, només es pot prendre una mostra de la població. El càlcul de la màxima desviació possible de l'indicador de mostra es pot realitzar mitjançant una fórmula especial. S'anomena error de mostreig marginal. També hi ha una cosa com l'error mitjà de mostreig. Aquesta és la desviació estàndard de la mostra respecte a la quota general.
També es distingeix el tipus d'error a posteriori (post-experimental). Significa la desviació dels indicadors de la mostra respecte a la quota general (mitjana). Es calcula comparant el generalindicador, informació sobre la qual prové de fonts fiables i una mostra que es va establir durant l'enquesta. Els departaments de personal de les empreses i els organismes estadístics estatals solen actuar com a fonts d'informació fiables.
També hi ha un error a priori, que és també la desviació de la mostra i dels indicadors generals, que es pot expressar com la diferència entre les seves accions i es pot calcular mitjançant una fórmula especial.
Els errors següents es cometen més sovint en la investigació educativa en seleccionar els enquestats per a una enquesta:
1. Conjunts de mostres de grups pertanyents a diferents poblacions generals. Quan s'utilitzen, es desenvolupen inferències estadístiques que s'apliquen a tota la mostra. Està clar que això no es pot acceptar.
2. Les capacitats organitzatives i financeres de l'investigador no es tenen en compte a l'hora de considerar els tipus de mostres, i es dóna preferència a una d'elles.
3. Els criteris estadístics per a l'estructura de la població general no s'utilitzen completament per evitar errors de mostreig.
4. No es tenen en compte els requisits de representativitat de la selecció dels enquestats en el curs dels estudis comparatius.
5. Les instruccions per a l'entrevistador s'han d'adaptar al tipus concret de selecció adoptat.
La naturalesa de la participació dels enquestats a l'estudi pot ser oberta o anònima. Això s'ha de tenir en compte a l'hora de formar la mostra, ja que els participants poden abandonar si no estan d'acord amb les condicions.
