El resultat de l'anàlisi dels processos i fenòmens estudiats mitjançant mètodes estadístics és un conjunt de característiques numèriques que es poden classificar en indicadors absoluts i relatius.
Xifres absolutes
Els valors absoluts en termes estadístics representen el nombre d'unitats o quantitats de la mostra, que són el resultat directe del resum i l'agrupació de les dades analitzades. Els indicadors absoluts reflecteixen, per dir-ho d'alguna manera, les característiques "físiques" dels processos i fenòmens objecte d'estudi (àrea, massa, volum, paràmetres espacio-temporals), que, per regla general, es registren en documents comptables primaris. Els valors absoluts sempre tenen una dimensió. Tingueu en compte també que, a diferència de la interpretació matemàtica, el valor absolut estadístic pot ser positiu o negatiu.
Classificació dels indicadors absoluts
Els valors absoluts es classifiquen segons el mètode de presentació de les dimensions dels fenòmens objecte d'estudi en individuals, grupals i generals.
Individual inclou indicadors absoluts que expressen la mida numèrica de les unitats individuals de la població. Per exemple, el nombre d'empleats de l'organització, la producció de la producció bruta de l'empresa, els beneficis, etc.
Els indicadors de grup són els paràmetres que determinen les característiques dimensionals o el nombre d'unitats en una part determinada de la població. Aquests indicadors es calculen sumant els paràmetres absoluts corresponents d'unitats individuals del grup d'estudi o comptant directament el nombre d'unitats d'una mostra de la població general.
Els indicadors absoluts que descriuen la mida d'una característica en totes les unitats de la població s'anomenen generals. Aquests paràmetres són el resultat d'un resum dels resultats d'estudis estadístics. Aquests indicadors inclouen el fons salarial de les empreses de la regió, la collita bruta de blat a l'estat, etc.
Determinació del valor relatiu
Des del punt de vista de l'estadística, el valor relatiu és un paràmetre generalitzador que descriu la relació quantitativa de dos valors absoluts. En altres paraules, els indicadors relatius caracteritzen la relació i la interdependència de dos paràmetres absoluts comparats.
L'ús de valors relatius en la investigació socioeconòmica
Els indicadors relatius tenen un paper important en l'anàlisi dels processos socioeconòmics, ja que les característiques absolutes per si soles no sempre permeten una valoració correcta del fenomen analitzat. Sovint, el seu veritable significat només es revela en comparació amb un altre indicador absolut.
Els indicadors relatius inclouen paràmetres que determinen l'estructura del fenomen, així com el seu desenvolupament duranttemps. Amb la seva ajuda, és més fàcil rastrejar les tendències de desenvolupament del procés en estudi i fer una previsió de la seva evolució posterior.
La característica principal dels valors relatius és que permeten realitzar una anàlisi comparativa de processos que no són comparables en unitats absolutes, la qual cosa, al seu torn, obre oportunitats per comparar els nivells de desenvolupament o prevalença de diversos fenòmens socials.
Principi de càlcul del valor relatiu
En relació als indicadors absoluts, que són dades d'entrada per a l'anàlisi estadística, se'n deriven valors relatius, o secundaris. El càlcul dels indicadors relatius en termes generals es realitza dividint un paràmetre absolut per un altre. Al mateix temps, el valor del numerador s'anomena comparat, o actual, i l'indicador del denominador amb el qual es fa la comparació és la base (base) de comparació.
Òbviament, és possible realitzar una comparació fins i tot de valors absoluts aparentment no relacionats. Els indicadors relatius necessaris per a l'anàlisi estadística s'han de triar en funció dels objectius d'un estudi concret i de la naturalesa de les dades primàries disponibles. En aquest cas, cal guiar-se pels principis de visibilitat i facilitat de percepció.
Les característiques no només absolutes, sinó també relatives es poden utilitzar com a indicadors actuals i bàsics per al càlcul. Els paràmetres relatius obtinguts mitjançant la comparació de característiques absolutes s'anomenen indicadors de primer ordre i els paràmetres relatius s'anomenen indicadors.comandes superiors.
Dimensions dels valors relatius
L'anàlisi estadística us permet calcular indicadors relatius tant per a valors iguals com diferents. El resultat de comparar els paràmetres del mateix nom són valors relatius sense nom, que es poden expressar en factors de multiplicitat, que representen quantes vegades l'indicador actual és més gran o menor que el de base (en aquest cas, es pren com a base comparació). Sovint, en estudis estadístics, la base de comparació es pren igual a 100. En aquest cas, la dimensió dels indicadors relatius obtinguts seran percentatges (%).
Quan es comparen diferents paràmetres, la proporció de les dimensions corresponents dels indicadors al numerador i al denominador es pren com a dimensió del valor relatiu obtingut (per exemple, l'indicador del PIB per càpita té la dimensió d'un milió de rubles per persona).
Classificació de valors relatius
Entre la varietat de paràmetres relatius, es distingeixen els tipus següents:
- indicador dinàmic;
- indicadors del pla i implementació del pla;
- indicador d'intensitat;
- indicador d'estructura;
- indicador de coordinació;
- indicador de comparació.
Indicador de dinamisme (DPI)
Aquest paràmetre descriu la relació entre el nivell actual de desenvolupament del fenomen objecte d'estudi i alguns, presos com a base, el nivell del seu desenvolupament en el període anterior. Expressat com una relació múltiple, l'indicador relatiu de la dinàmicas'anomena factor de creixement i, com a percentatge, la taxa de creixement.
Indicadors del pla (PIP) i indicadors d'implementació del pla (PRP)
Aquests indicadors són utilitzats per tots els subjectes de l'economia implicats en la planificació actual i estratègica. Es calculen de la següent manera:
Les característiques comentades anteriorment estan relacionades per la següent relació:
OPD=OPPOPP.
L'indicador relatiu del pla determina la intensitat de la tasca en comparació amb el període anterior, i la implementació del pla determina el grau d'execució.
Indicador d'estructura (FSI)
Aquest indicador relatiu mostra la composició estructural de la població i s'expressa en relació a la mida de la característica absoluta de la part estructural de l'objecte en estudi a la mida de la característica de la població en conjunt. És a dir, el càlcul d'indicadors d'estructura consisteix a calcular la proporció de cada part de la població:
Les OPV solen expressar-se com a fraccions d'una unitat (coeficients) o percentatges. La suma dels pesos específics de les parts estructurals de la població estudiada hauria de ser igual a un o cent per cent, respectivament.
etc.
Índex de coordinació (CIR)
Aquest paràmetre caracteritza la relació entre les característiques d'alguna part de la població estadística i les característiques de la part base. L'indicador relatiu de coordinació s'utilitza en l'anàlisi estadística per representar de manera més visual la relació entre les parts individuals de la població d'estudi.
S'escull com a base la part de la població amb la màxima gravetat específica o amb prioritat.
Índex d'intensitat (IIR)
Aquesta característica s'utilitza per descriure la propagació del fenomen (procés) estudiat en el seu propi entorn. La seva essència rau en la comparació de quantitats de nom oposat relacionades entre si d'alguna manera.
En són exemples els indicadors del nivell del PIB per càpita, els indicadors demogràfics d'augment (disminució) natural de la població per 1000 (10000) persones, etc.
Indicador de comparació (CRR)
Aquest paràmetre descriu la proporció de característiques absolutes de diferents objectes amb el mateix nom:
L'indicador de comparació relativa es pot utilitzar per a anàlisis comparatives, per exemple, la població de diferents països, els preus dels mateixos productes de diferents marques, la productivitat laboral en diferents empreses, etc.
El càlcul de les característiques relatives és un pas important en l'anàlisi estadística, però,tenint-los en compte independentment dels indicadors absoluts primaris, es pot arribar a conclusions poc fiables. Per tant, una correcta valoració dels diferents processos i fenòmens socioeconòmics s'hauria de basar en un sistema de paràmetres, que inclogui indicadors tant absoluts com relatius.
