Els mètodes estadístics d'anàlisi de dades es descriuen amb prou detall a la literatura nacional. Mentrestant, a la pràctica de les empreses russes només s'utilitzen algunes. Considerem alguns mètodes de processament estadístic.
Informació general
En la pràctica de les empreses nacionals, són habituals principalment mètodes estadístics de control. Si parlem de la regulació del procés tecnològic, s'observa molt poques vegades. L'aplicació de mètodes estadístics preveu que l'empresa formi un grup d'especialistes que tinguin la qualificació adequada.
Significat
Segons ISO ser. 9000, el proveïdor ha de determinar la necessitat de mètodes estadístics que s'apliquen en el procés de desenvolupament, regulació i verificació de les capacitats del procés de producció i les característiques dels productes. Els mètodes utilitzats es basen en la teoria de la probabilitat i càlculs matemàtics. Els mètodes d'anàlisi de dades estadístiques es poden implementar en qualsevol etapa del cicle de vida del producte. Ofereixen una valoració i un compte de la titulacióheterogeneïtat del producte o variabilitat de les seves propietats en relació amb els valors nominals o exigits establerts, així com la variabilitat del procés de la seva creació. Els mètodes estadístics són tècniques mitjançant les quals és possible jutjar l'estat dels fenòmens que s'estan estudiant amb una precisió i fiabilitat determinades. Us permeten predir certs problemes, desenvolupar solucions òptimes basades en la informació factual estudiada, tendències i patrons.
Feu servir les indicacions
Les àrees principals en què s'utilitzen àmpliament els mètodes estadístics són:
- Control de processos.
- Acceptació del producte. Utilitza mètodes estadístics de qualitat.
- Estudi d'estabilitat i precisió de les operacions tecnològiques.
- Càlcul i proves de fiabilitat.
Pràctica dels països desenvolupats
Els mètodes estadístics són la base per crear productes amb altes característiques de consumidor. Aquestes tècniques són molt utilitzades als països industrialitzats. Els mètodes estadístics són, de fet, garanties que els consumidors reben productes que compleixen els requisits establerts. L'efecte del seu ús ha estat provat per la pràctica de les empreses industrials al Japó. Van ser ells els que van contribuir a l'assoliment del nivell de producció més alt d'aquest país. L'experiència a llarg termini de països estrangers demostra l'eficàcia d'aquestes tècniques. En particular, se sap que Hewlelt Packard, utilitzant l'estadísticamètodes, va poder reduir el nombre de matrimonis al mes de 9.000 a 45 unitats en un dels casos
Dificultats d'implementació
A la pràctica domèstica, hi ha una sèrie d'obstacles que no permeten l'ús de mètodes estadístics per estudiar indicadors. Les dificultats sorgeixen a causa de:
- La majoria d'especialistes i líders empresarials no tenen una comprensió adequada de l'essència i la importància de les tècniques, la importància d'entendre, transformar i utilitzar la informació.
- Desconeixement tant dels mateixos mètodes estadístics com de l'ordre d'aplicació.
- La majoria dels especialistes no tenen experiència en el processament d'informació empírica.
- Desconfia de la fiabilitat dels resultats.
- Manca de manuals clars i fàcils de llegir sense implicar l'aparell matemàtic dels beneficis.
Desenvolupament del programa
Cal dir que determinar la necessitat de determinats mètodes estadístics en l'àmbit de la qualitat, triar, dominar tècniques específiques és una feina bastant difícil i llarga per a qualsevol empresa nacional. Per a la seva implementació efectiva, és aconsellable desenvolupar un programa especial a llarg termini. Ha de preveure la formació d'un servei les tasques del qual inclouran l'organització i l'orientació metodològica de l'aplicació de mètodes estadístics. En el marc del programa, cal preveure l'equipament dels mitjans tècnics adequats, la formació d'especialistes, la determinació de la composició de les tasques de producció ques'ha de resoldre amb els mètodes escollits. Es recomana el domini per començar amb els enfocaments més senzills. Per exemple, podeu utilitzar els coneguts mètodes estadístics elementals de gestió de la producció. Posteriorment, s'aconsella passar a altres mètodes. Per exemple, pot ser l'anàlisi de la variància, el processament selectiu de la informació, la regulació de processos, la planificació d'experiments i investigacions factorials, etc.
Classificació
Els mètodes estadístics d'anàlisi econòmica inclouen diferents tècniques. No cal dir que n'hi ha uns quants. Tanmateix, un expert líder en el camp de la gestió de la qualitat al Japó, K. Ishikawa, recomana utilitzar set mètodes bàsics:
- Gràfics de Pareto.
- Agrupa la informació per característiques comunes.
- Targetes de control.
- Diagrames de causa i efecte.
- Histogrames.
- Fulls de control.
- Diplomes de dispersió.
Basant-se en la seva pròpia experiència en el camp de la gestió, Ishikawa afirma que el 95% de totes les preguntes i problemes de l'empresa es poden resoldre mitjançant aquests set enfocaments.
Gràfic de Pareto
Aquest mètode de dades estadístiques es basa en una proporció determinada. S'ha anomenat el "Principi de Pareto". Segons ell, del 20% de les causes apareixen el 80% de les conseqüències. El gràfic de Pareto de forma visual i comprensible mostra la influència relativa de cada circumstància en el problema global en ordre descendent. Aquest efecte es pot estudiar en termes depèrdues, defectes causats per cada causa. L'impacte relatiu s'il·lustra amb barres, l'impacte acumulat dels factors amb una línia recta acumulada.
Diagrama de causa i efecte
En ell, el problema objecte d'estudi es representa condicionalment en forma de fletxa recta horitzontal, i les condicions i els factors que l'afecten indirectament o directament estan en forma de fletxes obliqües. En la construcció, fins i tot les circumstàncies aparentment insignificants s'han de tenir en compte. Això es deu al fet que a la pràctica hi ha sovint casos en què la solució del problema està assegurada per l'exclusió de diversos factors aparentment insignificants. Els motius que influeixen en les circumstàncies principals (del primer i dels ordres posteriors) es representen al diagrama mitjançant fletxes curtes horitzontals. El diagrama detallat tindrà la forma d'un esquelet de peix.
Informació del grup
Aquest mètode econòmic-estadístic serveix per agilitzar el conjunt d'indicadors que s'obtenien avaluant i mesurant un o més paràmetres d'un objecte. Per regla general, aquesta informació es presenta en forma d'una seqüència de valors no ordenada. Aquestes poden ser les dimensions lineals de la peça, el punt de fusió, la duresa del material, el nombre de defectes, etc. A partir d'aquest sistema, és difícil treure conclusions sobre les propietats del producte o els processos de creació. L'ordenació es realitza mitjançant gràfics de línies. Mostren visualment els canvis en els paràmetres observats durant un període determinat.
Full de control
Com a regla general, es presenta en forma de taula de distribució de freqüències per a l'aparició dels valors mesurats dels paràmetres de l'objecte en els intervals corresponents. Les llistes de verificació s'elaboren en funció de la finalitat de l'estudi. El rang de valors indicadors es divideix en intervals iguals. El seu nombre se sol triar igual a l'arrel quadrada del nombre de mesures preses. El formulari ha de ser senzill per tal d'eliminar problemes a l'hora d'omplir, llegir i comprovar.
Histograma
Es presenta en forma de polígon esglaonat. Il·lustra clarament la distribució dels indicadors de mesura. El rang de valors establerts es divideix en intervals iguals, que es representen al llarg de l'eix x. Es construeix un rectangle per a cada interval. La seva alçada és igual a la freqüència d'aparició del valor en l'interval donat.
Diplomes de dispersió
S'utilitzen quan es prova una hipòtesi sobre la relació de dues variables. El model es construeix de la següent manera. El valor d'un paràmetre es representa a l'eix d'abscisses i el valor d'un altre indicador es representa a l'ordenada. Com a resultat, apareix un punt al gràfic. Aquestes accions es repeteixen per a tots els valors de les variables. Si hi ha una relació, el camp de correlació s'estén i la direcció no coincidirà amb la direcció de l'eix y. Si no hi ha cap restricció, serà paral·lela a un dels eixos o serà circular.
Targetes de control
S'utilitzen en l'avaluació de processos durant un període específic. Es basa la formació de gràfics de controla les posicions següents:
- Tots els processos es desvien dels paràmetres establerts al llarg del temps.
- El curs inestable dels fenòmens no canvia per casualitat. Les desviacions que van més enllà dels límits esperats no són aleatòries.
- Es poden predir alguns canvis.
- Un procés estable pot desviar-se aleatòriament dins dels límits esperats.
Ús a la pràctica d'empreses russes
Cal dir que l'experiència nacional i estrangera demostra que el mètode estadístic més eficaç per avaluar l'estabilitat i la precisió dels equips i processos tecnològics és la compilació de gràfics de control. Aquest mètode també s'utilitza en la regulació de les operacions de producció, l'estudi del potencial de les capacitats de producció. A l'hora de construir mapes, cal escollir correctament el paràmetre objecte d'estudi. Es recomana donar preferència a aquells indicadors que estiguin directament relacionats amb l'ús previst del producte, que es puguin mesurar fàcilment i que es puguin influir pel control del procés. Si aquesta elecció és difícil o no està justificada, és possible avaluar els valors correlacionats (interrelacionats) amb el paràmetre controlat.
Matisos
Si no és econòmica o tècnicament possible mesurar indicadors amb la precisió necessària per a la cartografia segons un criteri quantitatiu, s'utilitza un signe alternatiu. S'hi associen termes com ara "matrimoni" i "defecte". Aquest últim s'entén com cada no conformitat separada del producterequisits establerts. El matrimoni s'anomena productes, la prestació dels quals no està permesa als consumidors, a causa de la presència de defectes en ell.
Característiques
Cada tipus de targeta té les seves pròpies característiques. S'ha de tenir en compte a l'hora de triar-los per a un cas concret. Les targetes per criteri quantitatiu es consideren més sensibles als canvis de procés que les que utilitzen una característica alternativa. Tanmateix, els primers són més intensius en mà d'obra. S'utilitzen per a:
- Procés de depuració.
- Avaluació de les possibilitats d'implementació de la tecnologia.
- Comprovació de la precisió de l'equip.
- Definicions de tolerància.
- Coincidència de diverses maneres vàlides de crear un producte.
Extra
Si el desordre del procés es caracteritza per un canvi en el valor mitjà del paràmetre controlat, cal utilitzar mapes X. Si hi ha un augment de la dispersió de valors, s'han d'escollir els models R o S. Cal, però, tenir en compte una sèrie de característiques. En particular, l'ús de gràfics S permetrà establir de manera més precisa i ràpida el desordre del procés que els models R amb les mateixes mides de mostra. Al mateix temps, la construcció d'aquest últim no requereix càlculs complexos.
Conclusió
Els mètodes quantitatius d'anàlisi en economia ens permeten explorar els factors que es troben en el transcurs d'una avaluació qualitativa, en l'espai i en la dinàmica. Es poden utilitzar per fer càlculs predictius. Els mètodes estadístics d'anàlisi econòmica no ho sónincloure mètodes per avaluar les relacions causa-efecte dels processos i esdeveniments econòmics, identificant reserves prometedores i no aprofitades per millorar el rendiment. En altres paraules, les tècniques factorials no s'inclouen als enfocaments considerats.
