El concepte de representativitat es troba sovint en els informes estadístics i en l'elaboració de discursos i informes. Potser, sense ell, és difícil imaginar qualsevol tipus de presentació d'informació per revisar-la.
Representabilitat: què és?
La representativitat reflecteix com els objectes o parts seleccionats es corresponen amb el contingut i el significat del conjunt de dades del qual s'han seleccionat.
Altres definicions
El concepte de representativitat es pot revelar en diferents contextos. Però en el seu significat, representativitat és la correspondència de les característiques i propietats de les unitats seleccionades de la població general, que reflecteixen amb precisió les característiques de tota la base de dades general en conjunt.
La representativitat de la informació també es defineix com la capacitat de les dades de mostra per representar els paràmetres i propietats de la població que són importants des del punt de vista de l'estudi.
Mostra representativa
El principi del mostreig és seleccionarel més important i que reflecteix amb precisió les propietats del conjunt de dades total. Per a això, s'utilitzen diversos mètodes que permeten obtenir resultats precisos i una idea general de la població, utilitzant només materials de mostra que descriuen les qualitats de totes les dades.
Per tant, no cal estudiar tot el material, però n'hi ha prou amb tenir en compte la representativitat de la mostra. Què es? Aquesta és una selecció de dades individuals per tenir una idea de la massa total d'informació.
Depenent del mètode, es distingeixen com a probabilistes i improbables. La probabilitat és una mostra que es fa calculant les dades més importants i interessants, que són més representants de la població general. És una elecció deliberada o una selecció aleatòria, tanmateix justificada pel seu contingut.
Improbable: aquesta és una de les varietats de mostreig aleatori, compilada segons el principi d'una loteria normal. En aquest cas, no es té en compte l'opinió de qui conforma aquesta mostra. Només s'utilitza un lot cec.
Mostreig de probabilitat
Les mostres de probabilitat també es poden dividir en diversos tipus:
- Un dels principis més simples i comprensibles és el mostreig no representatiu. Per exemple, aquest mètode s'utilitza sovint a les enquestes socials. Al mateix temps, els participants de l'enquesta no són seleccionats entre la multitud per cap motiu específic, i s'obté informació de les 50 primeres persones que hi van participar.
- Deliberatles mostres es diferencien perquè tenen una sèrie de requisits i condicions en la selecció, però encara depenen de la coincidència aleatòria, sense perseguir l'objectiu d'aconseguir bones estadístiques.
- El mostreig basat en quotes és una altra variació del mostreig no probabilístic que s'utilitza sovint per examinar grans conjunts de dades. Utilitza molts termes i condicions. Es seleccionen objectes que els haurien de correspondre. És a dir, fent servir l'exemple d'una enquesta social, es pot suposar que s'entrevistaran 100 persones, però només es tindrà en compte l'opinió d'un nombre determinat de persones que compliran els requisits establerts a l'hora d'elaborar un informe estadístic.
Mostres de probabilitat
Per a mostres probabilístiques es calculen una sèrie de paràmetres als quals correspondran els objectes de la mostra, i entre ells, de diferents maneres, precisament aquells fets i dades que es presentaran com a representativitat de les dades de la mostra poden ser seleccionat. Aquestes maneres de calcular les dades necessàries poden ser:
Mostreig aleatori senzill. Consisteix en el fet que entre el segment seleccionat, la quantitat de dades requerida es selecciona mitjançant un mètode de loteria completament aleatori, que serà una mostra representativa
El mostreig sistemàtic i aleatori permet crear un sistema per calcular les dades necessàries a partir d'un segment seleccionat aleatòriament. Així, si el primer nombre aleatori que indica el número de seqüència de les dades seleccionades de la població total és 5, el següentles dades a seleccionar podrien ser, per exemple, 15, 25, 35, etc. Aquest exemple explica clarament que fins i tot una selecció aleatòria es pot basar en càlculs sistemàtics de les dades d'entrada necessàries
Mostra de consumidors
El mostreig intencional és un mètode que considera cada segment individual i, a partir de la seva avaluació, es compila una població que reflecteix les característiques i propietats de la base de dades global. D'aquesta manera, es recullen més dades que compleixen els requisits d'una mostra representativa. És fàcil seleccionar una sèrie d'opcions que no s'inclouran en el nombre total, sense perdre la qualitat de les dades seleccionades que representen la població total. D'aquesta manera, es determina la representativitat dels resultats de l'estudi.
Mida de la mostra
No l'últim problema que s'ha d'abordar és la mida de la mostra per a una representació representativa de la població. La mida de la mostra no sempre depèn del nombre de fonts de la població general. Tanmateix, la representativitat de la població mostral depèn directament de quants segments s'ha de dividir el resultat. Com més segments d'aquest tipus, més dades entren a la mostra resultant. Si els resultats requereixen una notació general i no requereixen especificitats, llavors, en conseqüència, la mostra es fa més petita, perquè, sense entrar en detalls, la informació es presenta de manera més superficial, la qual cosa significa que la seva lectura serà general.
Concepte d'errorrepresentativitat
L'error de representativitat és una discrepància específica entre les característiques de la població i les dades de la mostra. Quan es realitza qualsevol estudi de mostra, és impossible obtenir dades absolutament precises, com en un estudi complet de poblacions generals i una mostra proporcionada només amb una part de la informació i els paràmetres, mentre que un estudi més detallat només és possible quan s'estudia tota la població. Per tant, algunes imprecisions i errors són inevitables.
Tipus d'errors
Distingeix alguns dels errors que es produeixen en compilar una mostra representativa:
- Sistemàtic.
- Atzar.
- Deliberat.
- No intencionat.
- Estàndard.
- Límit.
El motiu de l'aparició d'errors aleatoris pot ser el caràcter discontinu de l'estudi de la població general. Normalment, l'error aleatori de representativitat és de mida i naturalesa insignificants.
Mentrestant, es produeixen errors sistemàtics quan s'incompleixen les regles per seleccionar dades de la població general.
L'error mitjà és la diferència entre la mitjana mostral i la població subjacent. No depèn del nombre d'unitats de la mostra. És inversament proporcional a la mida de la mostra. Aleshores, com més gran sigui el volum, menor serà el valor de l'error mitjà.
L'error marginal és la diferència més gran possible entre els valors mitjans de la mostra presa i la població total. Aquest error es caracteritza com el màxim d'errors probablessota condicions determinades de la seva aparició.
Errors de representativitat intencionats i no intencionats
Els errors de compensació de dades poden ser intencionats o no.
Llavors, el motiu de l'aparició d'errors deliberats és l'enfocament de la selecció de dades pel mètode de determinació de tendències. Els errors no intencionats es produeixen fins i tot en l'etapa de preparació d'una observació de mostra, formant una mostra representativa. Per evitar aquests errors, cal crear un bon marc de mostreig per enumerar les unitats de mostreig. Ha de complir plenament els objectius del mostreig, ser fiable i abastar tots els aspectes de l'estudi.
Vigència, fiabilitat, representativitat. Error de càlcul
Calculeu l'error de representativitat (Mm) de la mitjana aritmètica (M).
Desviació estàndard: mida de la mostra (>30).
Error de representativitat (Mr) i valor relatiu (R): mida de la mostra (n>30).
En el cas que hàgiu d'estudiar una població on el nombre de mostres és petit i és inferior a 30 unitats, el nombre d'observacions es reduirà en una unitat.
La mida de l'error és directament proporcional a la mida de la mostra. La representativitat de la informació i el càlcul del grau de possibilitat de fer una previsió precisa reflecteix una certa quantitat d'error marginal.
Sistemes de representació
No només s'utilitza una mostra representativa en el procés d'avaluació de la presentació de la informació, sinó la mateixa persona que rep la informació,utilitza sistemes representatius. Així, el cervell processa una certa quantitat d'informació, creant una mostra representativa de tot el flux d'informació per tal d'avaluar de manera qualitativa i ràpida les dades enviades i comprendre l'essència del problema. Respon a la pregunta: "La representativitat: què és?" - a l'escala de la consciència humana és bastant simple. Per fer-ho, el cervell utilitza tots els òrgans dels sentits subordinats, depenent del tipus d'informació que cal aïllar del flux general. Així, distingeixen:
- Sistema de representació visual, on intervenen els òrgans de percepció visual de l'ull. Les persones que sovint utilitzen aquest sistema s'anomenen visuals. Amb l'ajuda d'aquest sistema, una persona processa la informació que es presenta en forma d'imatges.
- Sistema de representació auditiva. L'òrgan principal que s'utilitza és l'oïda. La informació subministrada en forma de fitxers de so o de veu la processa aquest sistema en particular. Les persones que perceben millor la informació d'oïda s'anomenen auditives.
- El sistema de representació cinestèsica és el processament del flux d'informació percebent-lo a través dels canals olfactius i tàctils.
El sistema de representació digital s'utilitza juntament amb altres com a mitjà per obtenir informació de l'exterior. Aquesta és una percepció i comprensió subjectiva-lògica de les dades rebudes
Llavors, representativitat, què és? Una selecció senzilla d'un conjunt oprocediment integral en el tractament de la informació? Definitivament, podem dir que la representativitat determina en gran mesura la nostra percepció dels fluxos de dades, ajudant a aïllar-ne els més significatius i significatius.
