Com sabeu, el segle XXI s'anomena el segle de les tecnologies de la informació. De fet, l'home modern opera amb diferents mètodes d'obtenció i tractament de la informació. L'anàlisi té un paper important en el procés d'ús de la informació. Què és l'anàlisi? Quins mètodes d'avaluació de la informació existeixen? Continua llegint per obtenir respostes a aquestes i altres preguntes.
Què és l'anàlisi?
Aquesta paraula té arrels gregues i es tradueix literalment com "l'art de l'anàlisi". Aquest terme va ser utilitzat per Aristòtil per referir-se a la tècnica de la mineria lògica de dades.
Avui, els científics donen una interpretació més àmplia del concepte. L'anàlisi al món modern es considera una part de la lògica (l'art del raonament), dins de la qual es considera la doctrina de l'anàlisi de dades. S'investiguen les operacions de divisió real o mental del tot (procés, representació, relacions entre objectes, etc.) en elements constitutius.
Què és l'anàlisi de dades? Aquest concepte és més restringit que el terme "analítica". Científicament, l'anàlisi de dades s'anomena la branca de la informàtica i les matemàtiques, dins de la qual la construcció i l'estudi dels mésalgorismes computacionals generals i mètodes per extreure coneixement de la informació obtinguda experimentalment. En altres paraules, estem parlant d'un conjunt de tècniques relacionades amb algorismes de processament de la informació. L'anàlisi de la informació en sentit estricte és el procés d'estudiar, filtrar, transformar (modelar) per extreure dades útils i prendre decisions.
Aprenentatge automàtic
Avui en dia es considera el mètode més potent i comú d'anàlisi de la informació. Avui dia, malauradament, no existeixen algorismes d'aprenentatge automàtic que proporcionin un bon processament d'informació de caràcter més o menys arbitrari. En aquest sentit, els especialistes es veuen obligats a dur a terme una recollida i tractament preliminar de les dades per tal de portar-les en una forma adequada per utilitzar l'algorisme. Com a regla general, aquest processament s'anomena selecció de característiques o reprocessament. La majoria dels algorismes poden utilitzar números de longitud fixa.
Al mateix temps, ha augmentat l'interès pels algorismes basats en xarxes neuronals. L'avantatge és que es poden utilitzar no només per a números, sinó també per a objectes que tenen propietats addicionals (principalment geomètriques). Per exemple, podeu analitzar una imatge: l'algorisme té en compte el valor dels píxels, així com la seva posició relativa. De la mateixa manera, s'avaluen les dades inicials d'una pista d'àudio o una seqüència de vídeo.
L'anàlisi econòmica com a ciència
L'avaluació econòmica de dades és un sistema de coneixement especial basat en els patrons de desenvolupament i funcionament del complex econòmic, orientat aestudi de la metodologia d'anàlisi, diagnòstic, planificació i previsió de les operacions financeres i econòmiques de l'empresa.
El tema de l'anàlisi econòmica és l'activitat econòmica de l'organització, la seva eficiència socioeconòmica i el rendiment financer final. El valor d'aquest últim es forma sota la influència de factors subjectius i objectius. Els indicadors d'activitat financera i econòmica es reflecteixen en el sistema d'informació de l'empresa.
Propòsit de la recerca d'informació
L'avaluació de les dades de l'economia proporciona el nombre necessari de paràmetres a través dels quals us podeu fer una idea objectiva de la situació financera de l'organització, els seus beneficis, pèrdues, canvis en la composició de passius i actius. Amb l'ajuda de l'anàlisi, podeu determinar les àrees de treball més racionals i poc rendibles, la distribució dels recursos financers, materials i laborals.
Mètode dialèctic
Aquest mètode d'avaluació de dades implica l'estudi de fenòmens i processos en la seva dinàmica, és a dir, en constant canvi. D'aquí es desprèn la característica principal del mètode: la necessitat de comparar determinats indicadors. Podeu comparar valors amb diferents fonts: resultats dels últims anys, indicadors previstos, assoliments dels competidors, etc.
Segons la teoria de la dialèctica materialista, cada fenomen és vist com una unitat i alhora una lluita de contraris. D'aquí es desprèn la necessitat d'estudiar les contradiccions internes, els aspectes negatius i positiuscada procés.
Quan s'utilitza el mètode dialèctic d'avaluació de dades, es tenen en compte totes les interdependències i relacions. És impossible analitzar objectivament el procés aïlladament d' altres fenòmens i esdeveniments. La interdependència i interconnexió de les operacions econòmiques requereix l'ús de mètodes complexos per analitzar l'activitat econòmica. Només un estudi exhaustiu de la informació permet avaluar correctament els resultats del treball, revelar les reserves.
Deducció i inducció
Hi ha una relació causal entre molts processos i esdeveniments. Vol dir que una cosa segueix d'una altra. Establir una relació causal és la tasca més important en l'avaluació econòmica de les dades. Com a resultat, l'anàlisi és més precisa i objectiva. Això, al seu torn, ens permet quantificar les dades, determinar el grau d'influència de determinats factors en el treball de l'empresa.
La inducció implica l'estudi de processos del particular al general: dels factors a les conclusions, de les causes als resultats. La deducció és un mètode invers que implica la investigació del general al particular. En aquest cas, es produeix una mena de "desmembrament" del fenomen en elements.
Sistemacity
Quan s'utilitza l'enfocament dialèctic per a l'avaluació de dades, cada fenomen, procés, esdeveniment s'ha de considerar com un conjunt de molts components que estan estretament relacionats entre si. El màxim detall es realitza durant la implementació d'un enfocament sistemàtic. Quan es descriuen els tipus de dades,les seves característiques, la determinació del grau d'influència dels factors sobre ells, etc., es revela el més important i important de l'objecte en estudi. Un enfocament sistemàtic permet construir un esquema aproximat del procés, establir-ne els components clau, la seva subordinació, funcions i, en conseqüència, revelar el model lògic i metodològic de l'anàlisi.
En l'avaluació econòmica, després d'examinar determinats aspectes de les activitats de l'organització, la seva interdependència, subordinació, es resumeixen les dades recollides. Al mateix temps, es destaquen els claus i els determinants de tota la quantitat de dades i factors. Els resultats de l'activitat econòmica depenen principalment d'ells.
Models econòmics
Per a la classificació sistemàtica de les dades, la seva avaluació i tractament, és necessari construir un esquema corresponent a les tasques i objectius últims de l'estudi. En funció de l'objecte estudiat, es distingeixen models d'optimització i d'equilibri. Els primers s'utilitzen per descriure el comportament de les entitats econòmiques que aconsegueixen els seus objectius amb les oportunitats disponibles. Els models d'equilibri s'utilitzen per determinar el resultat de la interacció d'un grup de subjectes, per identificar les condicions per a la compatibilitat de les seves tasques i objectius.
Mètodes d'anàlisi
Els resultats de la interacció de les entitats econòmiques dependran del període de temps en què s'estudiï el seu comportament. En conseqüència, es distingeixen mètodes d'estadística comparativa, anàlisi estadística i dinàmica.
La primera és comparar els resultats de l'avaluació estadística de les activitats en diferents períodes de temps. L'anàlisi dinàmica s'utilitza per determinar la naturalesacanvis en els indicadors econòmics entre determinats moments del temps i determinació dels factors que determinen aquests canvis. L'avaluació estadística implica l'estudi de les accions en un moment determinat. Per exemple, podeu determinar com, tenint en compte l'oferta i la demanda, es forma el cost d'un producte.
La metodologia d'avaluació macroeconòmica es basa en la intersecció de tres àrees de coneixement: matemàtiques, estadística i economia. Els mètodes econòmics són: comparació, agrupació, anàlisi gràfic i d'equilibri.
Les tècniques matemàtiques es divideixen en 3 grups:
- Econòmic. Aquests inclouen mètodes matricials, teories de l'equilibri entrada-sortida, funcions de producció.
- Tècniques de programació òptimes (no lineals, lineals, dinàmiques) i cibernètica econòmica.
- Mètodes per estudiar el procés de presa de decisions i les transaccions. Aquest grup conté teories de cua, jocs, gràfics.
Anàlisi comparativa
La comparació és una comparació de dades i fets investigats. A la pràctica s'utilitzen:
- Anàlisi horitzontal. Cal identificar les desviacions relatives i absolutes del valor real dels indicadors respecte a la línia de base.
- Anàlisi vertical. S'utilitza per estudiar l'estructura dels fenòmens.
- Anàlisi de tendències. S'utilitza per estudiar les taxes de creixement relatives dels indicadors durant diversos anys en comparació amb el nivell de l'any base.
Anàlisi del balanç
Es troba dinsmesura comparativa de dos conjunts d'indicadors que tendeixen a l'equilibri. Com a resultat, l'investigador determina un nou indicador d'equilibri.
Per exemple, quan s'avalua el grau de subministrament de matèries primeres d'una empresa, comparen les necessitats, les fonts per cobrir aquestes necessitats i estableixen un indicador d'equilibri: excés o escassetat de materials.
Com a mètode d'equilibri auxiliar, s'utilitza per comprovar el resultat del càlcul de la influència dels factors sobre l'indicador de rendiment total. Si la suma de l'impacte és igual a la desviació del valor base, els càlculs són correctes.
Extra
Els gràfics s'utilitzen per escalar els indicadors. Els valors i la seva dependència es descriuen mitjançant la construcció de formes geomètriques. Cal dir que el mètode gràfic en l'anàlisi de la significació independent no importa. Només s'utilitza per il·lustrar els canvis.
L'avaluació de l'índex es basa en valors relatius, que expressen la relació entre el nivell del fenomen considerat i el nivell base. En les estadístiques s'utilitzen diversos tipus d'índexs: harmònics, aritmètics, agregats, etc.
Si utilitzeu recàlculs d'índex i creeu una sèrie temporal que reflecteixi, per exemple, l'alliberament de béns en termes de valor, podeu avaluar-ne la dinàmica de manera objectiva.
Els mètodes de regressió (estocàstic) i de correlació s'utilitzen per determinar el nivell de connexió entre paràmetres que són funcionalment independents entre si. A través de la correlaciópots:
- Feu un model dels factors existents.
- Quantifica la força de la connexió.
Anàlisi en sociologia
La descripció de qualsevol fenomen es pot dur a terme de diverses maneres. Un dels mètodes d'anàlisi més comuns en sociologia és l'observació. Durant això, podeu quantificar les dades mitjançant:
- Escalament psicològic. Normalment, les puntuacions s'utilitzen per resumir les observacions.
- Mesuració del temps (cronometratge).
Un altre enfocament és el mètode de mostreig temporal. En utilitzar-lo, es seleccionen determinats períodes de temps d'un únic procés en estudi per consolidar la informació. Es consideren representatius d'un període més llarg. En la investigació real, les descripcions quantitatives i qualitatives dels fenòmens es fan habitualment combinades.
Els indicadors quantitatius es poden registrar durant l'observació o generalitzar-se després de la seva realització, inclosos en un informe retrospectiu. Les impressions generals de l'investigador serveixen de base per a l'avaluació retrospectiva. Per al seguiment a llarg termini, poden incloure, per exemple, la freqüència de qualsevol dels episodis que s'estudien. Així, els indicadors quantitatius es poden incloure en els judicis de valor. Per exemple, "poques vegades va a l'escola", "ella sempre s'oblida del seu llibre de text", etc.
A més de la descripció valorativa dels esdeveniments, l'investigador pot utilitzar una avaluació puntual de les seves impressions. Aquestes xifres reflecteixencaracterística de les observacions incontrolades a llarg termini de la vida quotidiana. Com mostren alguns estudis, poden ser utilitzats com un dels criteris principals o únics per a l'adequació de les proves psicològiques o de les característiques d'un individu.
