Aquest article descriu els mètodes de previsió, el seu significat, classificació i breus característiques. Es presenten els principals criteris per triar aquests mètodes i es donen exemples de la seva aplicació pràctica efectiva. També es va destacar el paper especial de la metodologia de previsió en el món modern d'augment de la inestabilitat.
L'essència i la importància de la metodologia de previsió
En el concepte general, la previsió és un procés de predeterminació del futur a partir de paràmetres inicials (experiència, patrons identificats, tendències, connexions, possibles perspectives, etc.). Sobre una base científica, la previsió s'utilitza en diverses àrees de la vida humana: economia, sociologia, demografia, ciències polítiques, meteorologia, genètica i moltes altres. L'exemple més il·lustratiu de l'ús de la predicció en la vida diària d'una persona és la previsió meteorològica diària que tothom coneix.
Al seu torn, l'ús efectiu de les previsions sobre una base científicarequereix l'ús de determinades tècniques, incloent una sèrie de mètodes de previsió. A principis del segle passat, a l'inici de la recerca científica en aquest àmbit, només es van proposar uns quants mètodes similars amb un ventall limitat d'aplicacions. Actualment, hi ha molts mètodes d'aquest tipus (més de 150), tot i que pràcticament no s'utilitzen més d'unes desenes de mètodes bàsics de previsió. Al mateix temps, l'elecció de determinats mètodes depèn tant de l'abast de la seva aplicació com dels objectius de la investigació predictiva en curs, així com de la disponibilitat d'eines de previsió específiques per a l'investigador.
Conceptes bàsics en metodologia de previsió
Mètode de previsió: un mètode específic destinat a estudiar l'objecte de la predicció per tal d'obtenir una previsió objectiu.
Metodologia de previsió: el conjunt de coneixements sobre els mètodes, tècniques i eines per fer previsions.
Tècnica de previsió: una combinació de mètodes, tècniques i eines escollides per obtenir una previsió objectiu.
Objecte de previsió: una determinada àrea de processos dins de la qual es duu a terme investigacions sobre el tema de la previsió.
El subjecte de la previsió és una persona física o jurídica que realitza treballs de recerca per tal d'obtenir previsions.
Diferències i relació entre planificació i previsió
Previsió versus planificació:
- és informatiu, no directiucaràcter;
- cobreix no només les activitats d'una empresa o organització en particular, sinó la totalitat de l'entorn extern i intern;
- pot ser a llarg termini;
- no requereix gaires detalls.
No obstant això, malgrat totes les diferències, la previsió i la planificació estan estretament relacionades, sobretot en l'àmbit econòmic. La previsió de l'objectiu resultant mostra l'àrea de riscos potencials i oportunitats, en el context de la qual es formen problemes, tasques i objectius concrets que cal resoldre i tenir en compte a l'hora d'elaborar plans de diverses formes (estratègics, operatius, etc.)..). A més, les previsions ofereixen una visió multivariant analíticament sòlida del desenvolupament potencial, que és necessari per a la construcció de plans alternatius. En un sentit general, podem dir que la relació entre previsió i planificació rau en el fet que, tot i que la previsió no defineix tasques planificades específiques, conté els materials informatius necessaris per a una planificació eficaç d'objectius.
Principals classificadors en metodologia de previsió
La classificació principal dels mètodes de previsió es realitza normalment d'acord amb les característiques següents:
Per grau de formalització:
- mètodes intuïtius (heurístics) que s'utilitzen en tasques difícils de predir mitjançant avaluacions d'experts (entrevistes, mètode d'escenari, mètode Delphi, pluja d'idees, etc.);
- mètodes formalitzats que són predominantmentimplica un càlcul matemàtic més precís (mètode d'extrapolació, mètode de mínims quadrats, etc., així com diversos mètodes de modelització).
Per la naturalesa del procés de previsió:
- mètodes qualitatius basats en avaluacions i anàlisis d'experts;
- mètodes quantitatius basats en mètodes matemàtics;
- mètodes combinats, inclosos elements (sintetitzats) de mètodes qualitatius i quantitatius.
Segons el mètode d'obtenció i tractament de dades d'informació:
- mètodes estadístics, que impliquen l'ús de patrons estructurals quantitatius (dinàmics) per processar dades d'informació;
- mètodes d'analogies basats en conclusions lògiques sobre la similitud de patrons de desenvolupament de diversos processos;
- mètodes líders, caracteritzats per la capacitat d'elaborar previsions basades en les últimes tendències i patrons de desenvolupament de l'objecte en estudi.
A més, la totalitat d'aquests mètodes es pot dividir condicionalment en mètodes de previsió generals i mètodes especialitzats. Els mètodes generals inclouen aquells que cobreixen una àmplia gamma de resolució de problemes de pronòstic en diverses esferes de la vida. Un exemple d'aquestes previsions pot servir com a avaluacions d'experts en diversos camps. D' altra banda, hi ha mètodes centrats només en un determinat àmbit d'activitat, com el mètode de l'equilibri, que s'ha generalitzat en l'àmbit econòmic i està enfocat a la informació comptable.
Breu descripció dels mètodes de previsió
Com ja s'ha indicat, actualment hi ha molts mètodes de previsió. Els principals mètodes de previsió inclouen els que actualment s'utilitzen i s'utilitzen més àmpliament en diversos camps.
- Mètode d'estimacions d'experts. Com que, quan es resolen molts problemes de previsió, sovint hi ha dades formalitzades, incloses les matemàtiques, poc fiables, aquest mètode és força popular. Es basa en l'opinió professional d'experts i especialistes amb experiència en diversos camps, seguida del processament i anàlisi d'enquestes.
- El mètode d'extrapolació s'utilitza amb dinàmiques sistèmiques estables de diversos processos, quan les tendències de desenvolupament persisteixen a llarg termini i hi ha la possibilitat de projectar-les en resultats futurs. A més, aquest mètode s'utilitza per a objectes del mateix camp d'activitat amb paràmetres similars, assumint que l'impacte de determinats processos en un objecte que va causar determinades conseqüències provocarà resultats similars en altres objectes similars. Aquesta predicció també s'anomena mètode d'analogia.
- Mètodes de modelatge. El desenvolupament de models es realitza a partir d'una avaluació de dades sobre determinats objectes o sistemes, els seus elements i processos, seguida de proves experimentals del model construït i realitzant-hi els ajustos necessaris. Actualment, els mètodes de modelització predictiva tenen la més àmplia gamma d'aplicacions en diversesàmbits des de la biologia fins a l'àmbit socioeconòmic. En particular, les possibilitats d'aquesta tècnica s'han revelat amb l'arribada de la tecnologia informàtica moderna.
- El mètode normatiu també és un dels mètodes principals. Implica una aproximació a la realització de previsions centrades en metes i objectius concrets, formulades pel subjecte de previsió amb la instal·lació de determinats valors estàndard.
- El mètode d'escenaris s'ha generalitzat en el desenvolupament de decisions de gestió que permeten avaluar el desenvolupament probabilístic dels esdeveniments i els possibles resultats. És a dir, aquest mètode implica una anàlisi de la situació amb la posterior determinació de tendències probables en el seu desenvolupament sota la influència de l'adopció de determinades decisions de gestió.
- Mètodes de previsió. La darrera metodologia, que inclou tot un ventall de mètodes i tècniques diferents orientats no només a analitzar i preveure el futur, sinó també a la seva formació.
Mètodes de previsió estadística
Un dels mètodes principals per fer previsions són els mètodes estadístics. Les previsions desenvolupades per aquests mètodes poden ser les més precises, sempre que les dades d'informació inicials siguin completes i fiables per a l'anàlisi de les característiques quantitatives i semicuantitatives necessàries dels objectes de previsió. Aquests mètodes són una forma de tècniques de previsió matemàtica que permeten construir sèries temporals prometedores. Els mètodes de pronòstic estadístic inclouen:
- recerca i aplicació de les matemàtiques modernesmetodologia estadística per a la construcció de previsions a partir de dades objectives;
- investigació teòrica i pràctica en l'àmbit de la modelització probabilística-estadística de mètodes experts de previsió;
- investigació teòrica i pràctica de la previsió en un entorn de risc, així com mètodes combinats de simbiosi de models econòmic-matemàtic i economètric (inclosos els formalitzats i experts).
Eines auxiliars per a la metodologia de previsió
Les eines auxiliars dels mètodes de previsió heurística inclouen: qüestionaris, mapes, qüestionaris, material gràfic divers, etc.
Les eines de mètodes formalitzats i mixtes inclouen una àmplia gamma d'eines i tècniques d'aparells auxiliars matemàtics. Concretament:
- funcions lineals i no lineals;
- funcions diferencials;
- eines estadístiques i matemàtiques per a la correlació i la regressió;
- mínims quadrats;
- tècniques de matrius, aparells de xarxes neuronals i analítiques;
- aparell del teorema central multidimensional del límit de la teoria de la probabilitat;
- aparell de conjunts difusos, etc.
Criteris i factors per triar determinats mètodes a l'hora de fer previsions
Diversos factors influeixen en l'elecció dels mètodes de previsió. Per tant, les tasques operatives requereixen més mètodes operatius. Al mateix temps, a llarg termini (previsions estratègiques) requereixen l'ús de mètodes de previsió.integral i integral. L'elecció d'alguns mètodes també depèn de l'abast, la disponibilitat d'informació rellevant, la possibilitat d'obtenir pressupostos formalitzats (quantitatius), la qualificació i l'equip tècnic de les assignatures de previsió, etc.
Els criteris principals de la metodologia poden ser:
- naturalesa sistèmica en la formació de les previsions;
- adaptabilitat (variabilitat) a possibles canvis paramètrics;
- validesa de l'elecció de la metodologia en termes de fiabilitat i precisió relativa de la previsió;
- continuïtat del procés de previsió (tret que s'estableixi una tasca única);
- viabilitat econòmica: el cost d'implementar el procés de previsió no hauria de superar l'efecte de l'aplicació pràctica dels seus resultats, especialment en l'àmbit econòmic.
Exemples d'aplicació efectiva de l'aparell de previsió existent
L'aplicació pràctica efectiva dels mètodes de previsió, un exemple dels quals és el més comú en aquests moments, és el seu ús en un entorn empresarial. Així, les empreses més progressistes ja no poden prescindir de fer previsions en la implementació d'una planificació plena de les seves activitats. En aquest context, les previsions de les condicions del mercat, la dinàmica de preus, la demanda, les perspectives innovadores i altres indicadors predictius fins a les fluctuacions naturals estacionals i climàtiques i el clima sociopolític són importants.
A més d'això, n'hi ha moltsexemples d'aplicació efectiva de la metodologia de previsió en diverses esferes de la vida humana:
- ús de models matemàtics per predir possibles emergències en empreses perilloses;
- previsió ambiental i econòmica sistèmica per països i regions;
- previsió socioeconòmica de les tendències en el desenvolupament de la societat en conjunt i els seus elements individuals;
- predicció en física quàntica, nova biotecnologia, tecnologia de la informació i moltes altres àrees.
El paper de la metodologia de previsió en el món actual d'augment de la incertesa i els riscos globals
En conclusió, cal dir que la metodologia de previsió fa temps que està plenament integrada a la vida humana, però que està adquirint més rellevància avui dia. Aquesta tendència s'associa tant amb el ràpid desenvolupament dels processos tecnològics al món, com amb un augment de la incertesa en l'entorn intern i extern. Nombrosos fenòmens de crisi en l'economia, la política i l'àmbit social provoquen un augment de la càrrega de risc en tots els àmbits d'activitat. L'aprofundiment dels processos de globalització ha provocat l'aparició de riscos globals sistèmics que generen un possible efecte dòmino, quan els problemes a les corporacions individuals o països tenen un greu impacte negatiu en l'estat econòmic i polític de tota la comunitat mundial. També, els riscos associats a la inestabilitat natural i climàtica, grans desastres provocats per l'home, militarscrisis polítiques. Tot això testimonia el paper especial de la previsió dels fenòmens de risc globals i individuals actuals en el món modern. Una previsió sistèmica eficaç que compleixi els reptes actuals pot evitar o reduir les conseqüències de moltes amenaces i fins i tot transformar-les en beneficis.
