Hi ha sistemes naturals i artificials. Un sistema format per altres sistemes es considera complex. Aquests són, per exemple, una fàbrica de pomes o de tractors, un rusc i escriure un programa informàtic. Un sistema pot ser un procés, un objecte, un fenomen. La informació és un mitjà per descriure sistemes.
Reconèixer les dades necessàries i avaluar-ne la fiabilitat: un sistema de coneixements i habilitats. Comprendre i avaluar: la qualitat de l'intel·lecte d'un especialista, l'eficàcia dels seus coneixements i habilitats.
Depenent de l'angle de visió i de l'objectiu a assolir, es poden obtenir un ampli ventall de solucions. Una poma i Newton és una història curta interessant, però només de manera figurada connectada amb les lleis de la gravetat. Els planetes volen amb calma i sense despesa visible d'energia, però l'home encara no ha après a controlar el sistema de forces gravitatòries. L'única cosa que pot fer la ciència és superar (no utilitzar) les forces de gravetat utilitzant enormes recursos energètics.
Simple isistemes complexos
Ameba és l'organisme més senzill. Però és difícil de creure en els llibres de text escolars. Pots dir: "L'empedrat de la carretera no és en absolut un sistema". Però sota un microscopi, una ameba canvia ràpidament la ment fins i tot d'un escolar. La vida d'una ameba és plena d'esdeveniments. Una roca pot ser una arma a les mans d'un guerrer o un martell per trencar nous.
La ciència moderna afirma que és fàcil detectar productes químics, molècules, àtoms, electrons en òrbita i partícules elementals en una ameba i una llamborda.
Segons els astrònoms, la Terra no és l'únic planeta de l'Univers i n'hi ha de similars en un enorme sistema de galàxies.
Tots els sistemes són senzills en un sol nivell. Tots els sistemes són complexos quan l'explorador baixa o puja un nivell.
Qualsevol d'ells és un punt en l'espai i el temps. Independentment de si és artificial o natural.
Estàtic i dinàmic
L'edifici de la fàbrica o el banc de la màquina està estacionari. La muntanya és menys mòbil que l'oceà al seu peu. Aquests són sempre sistemes dinàmics complexos. L'edifici de la planta proporciona la funcionalitat necessària per al funcionament normal de la mà d'obra, màquines, equips, emmagatzematge de materials i productes acabats. El llit garanteix el funcionament normal dels mecanismes de la màquina. La muntanya participa en la formació del clima, "controla" el moviment del vent, proporciona aliment i refugi als organismes vius.
Depenent del punt de vista i del problema que es resolgui en qualsevol sistema, podeuseparar l'estàtica de la dinàmica. Aquest és un procediment important: els models de sistemes complexos són el procés de sistematització de dades. La correcta identificació de les fonts d'informació sobre el sistema, l'avaluació de la seva fiabilitat i la determinació del significat real és extremadament important per construir un model a partir del qual es prendrà la decisió.
Considerem un exemple. Quan es construeix un sistema de gestió empresarial, l'edifici, les màquines i els equips són estàtics. Però aquesta estàtica requereix un manteniment dinàmic. Segons la documentació tècnica, el sistema de gestió empresarial haurà de tenir un subsistema de serveis. Paral·lelament, es desenvoluparà un sistema de comptabilitat i control de la comptabilitat, un sistema de planificació i econòmic. Caldrà determinar el ventall d'objectius i objectius de l'empresa: estratègia, concepte de desenvolupament.
Estructura del sistema
El propòsit i l'estructura dels sistemes complexos és la tasca principal en el modelatge. Hi ha moltes teories de sistemes. Pots donar desenes de definicions d'objectius, característiques, mètodes d'anàlisi, i cadascun tindrà un significat.
Hi ha prou especialistes autoritzats en teoria de sistemes per resoldre eficaçment problemes de modelització, però no suficients per oferir una teoria conceptualment completa dels sistemes, la seva estructura i mètodes per determinar (desenvolupar) models objectius i fiables.
Per regla general, els experts manipulen el significat que posen en termes: propòsit, funcionalitat, estructura, espai d'estat, integritat, singularitat. Les anotacions gràfiques o de bloc s'utilitzen per crear models visualment. La descripció del text és la principal.
És important entendre què és un sistema complex en cada cas. El procés de comprensió és la dinàmica del pensament d'un especialista (equip). No podeu fixar el propòsit o l'estructura del sistema com una cosa inquebrantable. Entendre la feina que es fa és una dinàmica. Tot el que s'entén es congela en estàtica, però mai està de més reconsiderar l'entesa aconseguida, per corregir resultats intermedis.
Un component característic de l'estructura és el ventall de dades, la seva integritat, la descripció quantitativa i qualitativa, els mètodes interns i externs dels sistemes complexos que manipulen:
- per reconèixer la informació entrant;
- anàlisi i generalitzacions de dades pròpies i externes;
- formar decisions.
La programació és un bon exemple d'estructura del sistema. El final del segle passat va estar marcat per la transició del concepte de programació clàssica a la programació orientada a objectes.
Objectes i sistemes d'objectes
La programació és un sistema complex de processos de pensament. La programació és un requisit elevat d'habilitats que us permet modelar a un nivell conscient. El programador resol un problema real. No té temps per analitzar el codi del programa a nivell de processador. Un programador treballa amb un algorisme per resoldre un problema: aquest és el nivell de construcció d'un model.
La programació clàssica és un algorisme que resol un problema de manera seqüencial. En la programació orientada a objectes, només hi ha objectes que tenen mètodes per interactuar entre ells iel món exterior. Cada objecte pot tenir una estructura de dades complexa, la seva pròpia sintaxi i semàntica.
Quan resol un problema mitjançant la programació orientada a objectes, un programador pensa en termes d'objectes, i un sistema complex en la seva ment apareix com una col·lecció de més simples. Qualsevol sistema està format per un o més objectes. Cada objecte té les seves pròpies dades i mètodes.
El resultat del treball d'un programador "orientat a objectes" és un sistema d'objectes i cap algorisme seqüencial. El mateix sistema d'objectes funciona com un objecte. Els objectes que el componen només compleixen la seva finalitat. Cap algorisme extern digui al sistema complex què ha de fer. Especialment per als objectes que el formen: com comportar-se.
Sistema de punts i punts
Mentre resol problemes pràctics, un especialista crea models. Amb l'experiència ve la capacitat de veure sistemes complexos com a punts en l'espai-temps. Aquests punts estan plens de funcionalitats úniques i específiques. Els sistemes "accepten" la informació entrant i donen el resultat esperat.
Cada punt inclou un sistema de punts, que també s'ha d'interpretar com a sistemes. El procediment invers, quan la tasca a resoldre està representada per un sistema de subtasques, i, per tant, imposa a l'especialista un conjunt relativament sistematitzat de funcions separades, portarà necessàriament a incoherències en la solució.
En qualsevol sistema només hi ha un principi, només elles poden dividir en subtasques que cal abordar. Quan analitzen sistemes, tots els experts utilitzen els termes:
- única;
- sistemàtic;
- independència;
- relació de la "funcionalitat interna";
- integritat del sistema.
El primer i l'últim són els més importants per aplicar en qualsevol etapa del vostre treball de modelatge. Qualsevol sistema complex és una composició holística única de subsistemes. No importa quins subsistemes estan inclosos al sistema. El més important és que a cada nivell hi ha integritat i funcionalitat única. Centrant-nos només en la integritat i la singularitat del sistema, així com en cadascun dels seus subsistemes, és possible construir un model objectiu de la tasca (sistema).
Coneixements i habilitats
La frase comuna "ningú és indispensable" està irremediablement obsoleta. Fins i tot el treball senzill es pot fer de manera intel·ligent amb menys esforç, estalviant temps i diners.
Modelar i resoldre problemes intel·lectuals és un requisit incondicional d' alta qualificació. Tant la simulació d'un sistema real com la solució del problema depenen de l'especialista. Els diferents especialistes faran la seva feina a la seva manera. Els resultats només poden diferir si la simulació no és objectiva i el procés de resolució del problema no s'executa amb precisió.
Una formació teòrica seriosa, l'experiència pràctica i la capacitat de pensar sistemàticament determinen el resultat de la resolució de cada problema. Amb un enfocament objectiu, cadascun d'ells dóna un resultat precís, independentment de quin especialista hagi fet la feina.
