El tractament de dades estadístiques és impossible sense la seva ordenació, generalització i anàlisi. Qualsevol resultat obtingut s'ha d'introduir primer en aquesta forma perquè se'n pugui extreure la màxima informació útil. Si hi ha massa dades rebudes, s'han d'agrupar o resumir.
Per tant, per a l'agrupació, cal determinar les normes segons les quals es distribuiran les dades rebudes. Al mateix temps, no només la visibilitat, sinó també la utilitat potencial de la informació rebuda dependrà del mètode escollit. Els resultats de la investigació agrupats correctament són molt més convenients d'estudiar i analitzar.
Els mètodes de processament de dades estadístiques es poden aplicar en moltes àrees de l'activitat humana. Es poden dividir en 3 tipus principals:
1) mètodes genèrics que es poden utilitzar independentment de l'abast;
2) mètodes per a determinades àrees d'activitat, que tracten l'estudi de processos o fenòmens reals;
3) mètodes perinvestigació sobre determinades dades.
Clarament, com més precís sigui el mètode pel qual es dugui a terme el tractament estadístic de les dades, més eficaç serà l'anàlisi d'una situació concreta. Si el primer mètode s'aplica als resultats científics, el valor dels quals només s'avaluarà d'acord amb criteris científics generals, el tercer mètode només s'utilitza per resoldre determinats problemes en una àrea determinada.
A més d'un coneixement general dels mètodes amb què es processen les dades, també és important saber com treballar millor amb els resultats. El processament de dades estadístiques implica la creació de taules o gràfics per visualitzar la informació rebuda.
En l'etapa inicial, la informació es pot resumir en una taula. Així, per exemple, el processament estadístic de dades experimentals, registrades en forma de taula, permet als investigadors guardar registres addicionals innecessaris d'indicadors, valors de mesura, factors addicionals que afecten el curs de l'experiment. En taules, és convenient registrar no només les dades de l'estudi o experiment, sinó també resumir els resultats intermedis i principals. És cert que per a la seva correcta construcció, cal pensar amb antelació el nombre necessari de files i columnes, anotar tots els paràmetres necessaris.
Podeu fer una taula simplement en un full de paper o introduir dades immediatament a un ordinador. La segona opció us permetrà ordenar ràpidament les dades rebudes de la manera correcta, trobar el valor més gran o, per contra, el més petit, resumir o trobar el valor mitjà pergrup de resultats seleccionat.
No oblidis que si el processament de dades estadístics competent requereix diverses taules, s'han de numerar i s'ha d'inventar un nom únic per a cadascuna.
Els gràfics són una manera més visual d'enregistrar dades. Mostren visualment la relació entre diferents quantitats, facilitant la comprensió dels resultats de l'estudi.
Coneixent els principis bàsics de la construcció de taules i gràfics, podeu processar de manera ràpida i eficient les dades rebudes.
