Agrupar i agrupar característiques en estadística són els mètodes més importants per avaluar i estudiar un determinat fenomen que s'ha convertit en el focus d'atenció dels especialistes. L'agrupació ajuda a identificar indicadors comuns a tots els elements, així com a determinar l'estructura de la població, a identificar les relacions mútues inherents als elements del grup. Després d'avaluar totes les característiques de les característiques estudiades en el projecte, podeu analitzar la informació rebuda.
Teoria i definicions
En formar agrupacions i aplicar aquest mètode a la pràctica, la tasca bàsica és triar un atribut d'agrupació: és ell qui és la base per a la formació d'un grup de fenòmens. El segon aspecte més important de la investigació estadística és la definició de l'interval.
La base per crear un grup és una característica d'agrupació que permet determinar l'homogeneïtat d'un determinat grup de fenòmens, fets. Normalment es selecciona un signe, que no és especialment difícil d'identificar. Podeu utilitzar quantitativa o analitzar atributsfenòmens que s'han de dividir en grups.
No menys importants que les funcions d'agrupació són els intervals. Aquest terme fa referència a la varietat general de valors inherents a la característica seleccionada, en relació a un grup determinat. L'espaiat ajuda a limitar quantitativament el grup. L'amplada de l'interval es defineix com la diferència entre els valors més grans i més petits d'una característica particular escollida per la base per formar el grup.
Intervals: què són?
Per regla general, els estudiants que estudien estadística, investigació estadística matemàtica, així com disciplines similars, més d'una vegada han de fer front a tasques formulades de la següent manera: Indiqueu una característica d'agrupació per a la mostra següent, estimeu la mida de l'interval definint-lo que pertany a un tipus determinat. Hi ha quatre tipus d'intervals en total. Si l'amplada d'aquest indicador per als diferents grups que participen en l'estudi és la mateixa, els intervals s'anomenen iguals. Amb una discrepància en aquest fenomen, es parla d'intervals desiguals. Aquests poden canviar de manera arbitrària o natural. Els primers es consideren gratuïts.
Un cop determinades les característiques d'agrupació, és possible avaluar l'interval de mostreig com a obert o tancat. El primer terme implica el refinament d'un límit de l'interval: el valor quantitatiu mínim o màxim de l'atribut. El cas s'anomena tancat quan els dos límits estan presents.
Atenció als aspectes
És important determinar les característiques principals d'agrupació d'una mostra específicatenir en compte les circumstàncies que envolten el fenomen objecte d'estudi, la seva variabilitat. La formació d'un grup obliga a seguir el principi d'observació de l'escala temporal, les condicions que descriuen el lloc, les condicions d'actuació. La formació d'una agrupació comença amb la identificació d'una característica per combinar fets. Podeu triar aquest signe, a partir del qual la població es pot dividir en un grup. Aquest paràmetre és la base de l'agrupació.
Podeu utilitzar funcions d'agrupació quantitatives i atributives. El primer grup es pot descriure amb números: aquesta serà l'edat de les persones implicades en l'estudi, o els preus, el volum de transaccions. Els indicadors qualitatius descriuen l'estat de cadascun dels objectes inclosos en l'agrupació. Per tant, si parlem de treball sociològic, els trets atributius es poden anomenar gènere i nacionalitat de les persones que han participat en l'estudi.
Funcions i grups
Les característiques d'agrupament en la construcció d'una agrupació analítica són efectives, factorials. Tots els signes es poden combinar segons la pertinença a un d'aquests dos tipus. Factorial: aquells la influència dels quals corregeix altres signes.
Les característiques d'agrupament són la base per a la formació de grups. El nombre d'aquests està determinat per les característiques del treball previst, així com els matisos dels signes, sobre la base dels quals es formula la mostra en conjunt. Molt depèn del nivell de variabilitat del tret i del nombre d'objectes inclosos a l'estudi.
Formar grups, tenint en compte els paràmetres qualitatius,cal assignar aquest nombre de varietats que coincideix amb els estats del caràcter. Per exemple, si parlem de gènere, en el cas general hi haurà dues classes. Utilitzant les característiques quantitatives com a base per a l'agrupació, caldrà estimar el nombre d'ítems, el nivell de variabilitat de la característica. Com més fort és el tret propens a canviar, més gran és la variabilitat, més classes caldrà distingir.
Característiques per triar intervals
Després d'avaluar les característiques d'agrupació i de formar una agrupació, cal determinar l'interval inherent a la mateixa. Si és desigual, és raonable estimar? si és propens a augmentar progressivament, disminuir. Pot haver-hi intervals especialitzats. En el cas que el tret sigui variable dins de límits força estrets, i la distribució sigui relativament uniforme, cal formar grups amb intervals iguals. Per estimar el rang de variació, hauràs d'analitzar la població per detectar la presència de punts anòmals, excloure'ls de la mostra total.
Si l'interval és obert, la seva amplada és igual a l'amplada del tancat més proper.
Exemples i fenòmens
Les característiques d'agrupament a l'hora de construir una agrupació analítica esdevenen la base per determinar la classificació, si pertanyen a les qualitatives. Per tant, si determinem la forma de propietat de cada matèria del nostre país i després dividim tots els objectes estudiats en grups, aquesta serà una classificació tenint en compte els paràmetres qualitatius. A la documentació, d'acord amb les normesper arreglar la informació, cal alternar la informació sobre les característiques subjacents a les dades d'agrupació i de referència. Aquest format es va adoptar fa diverses dècades, des d'aleshores les regles de disseny s'han conservat àmpliament.
A l'hora de formular la documentació adjunta a l'estudi, hauràs d'indicar-hi a quina característiques d'agrupació pertanyen els objectes seleccionats per al treball: quantitatius, qualitatius. Normalment, s'ordenen tenint en compte el nivell de detall. Per a cada categoria seleccionada, s'han d'enregistrar els indicadors de l'atribut sobre la base del qual es compila. En triar un paràmetre quantitatiu, que té una petita varietat de valors, és possible dividir els fenòmens calculant les unitats inherents a un indicador concret.
Individualitat de la situació
La funció d'agrupació i agrupació per a un estudi concret es seleccionen específicament, tenint en compte les característiques del treball. Per exemple, com a factors, podeu prendre números d'objecte, dates de preparació de la documentació, números d'identificació del personal de persones i altres característiques similars. Per evitar confusions, els signes s'han de consignar a la nota explicativa de l'estudi estadístic en curs. És una pràctica habitual formar instruccions, seguint les quals un especialista completa els documents de recerca.
La funció d'agrupament i agrupació s'ha convertit en elements importants de classificació, classificació de la informació utilitzada per elaborar plans de transport, determinar relacions econòmiques i altres mútues entre objectes. En base a aixòl'enfocament estadístic conforma la política aranzelària. Al mateix temps, no s'ha d'oblidar de les possibilitats d'especialització de funcions. Aquest treball implica la correcció de paràmetres, tenint en compte les peculiaritats de les condicions: en diferents situacions, poden aparèixer els mateixos tipus d'indicadors.
Grups i les seves característiques
Segons el nombre de funcions d'agrupació, podem parlar de grups combinats i de grups simples. La primera opció suposa la presència de diversos signes alhora, en el segon cas només s'utilitza un. Es selecciona un signe després d'analitzar la naturalesa de l'objecte avaluat, el fenomen. L'anàlisi teòrica i econòmica de tots els aspectes de l'objecte, les especificitats del seu desenvolupament estan orientades a escollir el fenomen més significatiu com a base per dividir-lo en classes.
Si es seleccionen característiques d'agrupació atributiva en formar una categoria, la seva diversitat és força gran, cal combinar-ne algunes de similars en grups. La classificació d'atributs s'utilitza només en el cas d'una varietat relativament petita d'objectes a ordenar. Per justificar la pertinença d'un objecte a un grup determinat, és raonable elaborar primer una classificació que descrigui les regles d'ordenació. La distribució de senyals es realitza amb una selecció preliminar de tots els paràmetres, tenint en compte les tasques que ha de resoldre l'especialista. L'agrupació, al seu torn, es forma per a un treball específic relativament petit.
Resum i estadístiques
Investigació d'algun objecteen estadística comença amb l'observació del seu desenvolupament. La següent etapa és la compilació d'un resum destinat a la formació d'un codi d'informació, ordenar la informació i sistematitzar les dades. Ja a partir d'això, és possible caracteritzar i avaluar tots els trets de la població que van cridar l'atenció de l'investigador. Un resum consisteix en diverses operacions relacionades per analitzar les dades obtingudes durant l'observació per tal de determinar els patrons del fenomen. El processament científic organitzat dels materials d'observació implica identificar els resultats per a grups i la mostra en conjunt, ordenar la informació i ordenar-la en forma de taula.
Pots fer resums senzills, de vegades no pots prescindir de complexos. En el primer cas, el resultat global es calcula per a l'objecte objecte d'estudi, la segona opció consisteix a agrupar unitats individuals, calcular els resultats per a cada categoria i tot el fenomen en conjunt, i després elaborar taules amb les dades obtingudes. Els informes descentralitzats s'elaboren si hi ha algun líder, mentre que la recollida directa i el tractament de les dades és responsabilitat de llocs concrets. Si es recull informació, es processa en un moment, el procés es controla des d'aquí, parlen d'un resum centralitzat. Són indispensables a l'hora de realitzar diversos estudis alhora.
Pas a pas
Abans d'elaborar un resum estadístic, cal formar un programa d'observació, seleccionar característiques d'agrupació i pensar en un sistema d'avaluació de les dades obtingudes durant el seguiment. El resum comença ambselecció d'un signe per a la classificació, després de la qual cosa es procedeix a l'elecció de l'ordre de compilació de categories. Desenvolupen indicadors estadístics que ajudaran a descriure classes individuals i la mostra sencera en general, fan dissenys de taules, en les quals després introdueixen els resultats de la investigació.
En la majoria dels casos, un simple resum no és suficient, ja que només se'n poden extreure conclusions generals. Per aclarir les dades, val la pena escollir característiques d'agrupament qualitatives i quantitatives, formar grups a partir d'elles i estudiar totes les dades obtingudes dividint la població en subapartats interconnectats. L'agrupació és la base més convenient per a l'anàlisi de la informació. A continuació, a partir dels paràmetres generalitzadors, s'analitzen totes les dades recollides.
Agrupament: funcions d'estadístiques
Tria característiques d'agrupació qualitatives i quantitatives, en funció de les seves bases, formen categories que permetin dividir tota la població en diversos subtipus relacionats, tenint en compte algun fenomen important. La categorització permet formar classes homogènies. Aquest treball simplifica la definició de relacions mútues, elements estructurals. L'agrupació és la millor manera d'esbrinar fins a quin punt les unitats individuals influeixen en el resultat final.
És força habitual agrupar dades de treball per avaluar la productivitat de les seccions individuals. A partir de l'anàlisi de les dades, és possible determinar com d'importants són les oportunitats de creixement de la productivitat amb un canvi de personal. A més, identifiquen la diferència entre els treballadors de primera línia i l' altre personal i avaluenoportunitats que s'obriran per a l'empresa si tots els treballadors tenen el mateix nivell alt.
Característiques i tipus
Quan es realitza l'anàlisi econòmica, la majoria de les vegades es fa l'agrupació segons factors determinats pels recursos laborals, objectes i mitjans de treball. Cadascun d'aquests aspectes afecta molt el volum de productes produïts per l'empresa.
A l'hora de triar una característica d'agrupació, val la pena recordar la finalitat de l'estudi, les característiques de la mostra i els resultats de l'anàlisi preliminar. Un fenomen estudiat per especialistes pot ser molt complex, massiu i caracteritzat per una estructura ramificada, però també és possible la situació inversa de relativa simplicitat. Avaluant aquestes característiques, així com les tasques assignades a les anàlisis, els objectes s'agrupen tenint en compte un, dos i un gran nombre de característiques, formant així agrupacions combinacionals. L'anàlisi dels objectius de l'estudi ens permet parlar de la seva pertinença a allò tipològic, analític, orientat a determinar l'estructura.
L'agrupació tipològica implica la distribució dels fenòmens estudiats en subgrups homogenis. L'estructural es practica si cal dividir un grup homogeni en diversos, mentre que per descriure l'estructura recorren a alguna característica que canvia per als representants individuals. Així doncs, és d'aquest tipus que la mostra de població s'agruparà segons el nivell de benefici rebut. La informació estadística, en ser analitzada durant diversos períodes, ens permet avaluar els canvis estructurals de la mostra, els desplaçaments. Finalment, factorial és una agrupació d'aquest tipus, sobre la base de la qualdeterminar les interconnexions de diferents fenòmens, característiques que són el focus d'atenció dels investigadors.
Portant la teoria a la pràctica
Normalment, l'anàlisi econòmica requereix una categorització basada en l'estructura o l'anàlisi. Les classes estructurals són necessàries per avaluar l'estructura, la composició de la mostra i analitzar en profunditat totes les dades de què disposen els analistes. Els especialistes avaluen quant canvien els fenòmens dins de l'agregat, alhora que identifiquen enllaços amb determinades característiques.
L'agrupament analític és indispensable si cal avaluar la relació d'objectes, indicadors que descriuen la mostra. Els indicadors poden ser efectius, d' altres es defineixen com a generalitzadors, alguns es manifesten com a factors que influeixen en els resultats.
Selecció de funcions per a grups
A l'hora d'escollir la base de l'estudi, és important abordar la qüestió de manera responsable, ja que la correcta identificació dels signes determina en gran mesura l'èxit de tot l'esdeveniment. És important utilitzar només indicadors significatius i típics que corresponguin als objectius marcats per als analistes. L'anàlisi estadística serà correcta, que tingui en compte les característiques del temps i del lloc. Si en un cas determinat una sèrie de senyals són adequats, per a una altra situació pot ser inacceptable. Quan estudieu un fenomen complex, heu de seleccionar diverses característiques i agrupar-les tenint en compte totes.
La regla bàsica de l'estadística és la traducció correcta d'un fenomen en un valor numèricexpressió. A l'hora d'escollir trets quantitatius com a base per a l'agrupació, cal recordar que el nombre de classes ve determinat pel nombre d'objectes en estudi, la variabilitat del tret escollit com a base, les tasques del treball i les especificitats del treball. fenomen que està al centre de l'atenció. De vegades, el nombre de grups s'escull en funció del treball anterior.
Matisos de la redacció
Un cop escollides les característiques d'agrupació i havent estudiat la informació obtinguda durant les observacions, tenint en compte la divisió dels fenòmens en categories, cal elaborar una taula estadística. És el format tabular que es considera el més visual, reflectint eficaçment els resultats del treball realitzat. La taula és ràpida i fàcil de llegir, fàcil d'entendre, mostra breument i de manera concisa una gran quantitat d'informació, facilita la comparació de paràmetres i identifica les seves dependències.
Actualment, hi ha diversos requisits generals per a totes les taules estadístiques compilades com a resultat de les característiques d'agrupació. És important crear taules concises amb títols detallats que reflecteixin l'abast de les preguntes considerades, els límits de la mostra, el període de temps de l'estudi i les unitats de mesura utilitzades pels investigadors. Si s'utilitzen unitats diferents per a columnes i files diferents, haureu de signar-les a les cel·les corresponents per facilitar la lectura del material.
És convenient complementar les taules amb notes per indicar on i com s'ha obtingut la informació. Poden descriure amb detall l'essència de l'indicador seleccionat i explicar la informació que es mostra d'una manera diferent. Si algunes dades són un totalcàlculs, això també s'ha d'esmentar a la nota de la taula.
Quan preparen un resum, els analistes moderns recorren a símbols convencionals generalment acceptats. Per exemple, si no hi ha cap fenomen, es posa un guió a la cel·la que li correspon: el símbol de guió. En absència d'informació significativa, hi posen fi, i els punts indiquen l'absència d'informació específica. Una alternativa als punts suspensius és la frase "Sense informació". L'ús d'aquests símbols d'ús habitual fa que la taula sigui més fàcil de llegir.
