L'estadística és una ciència que, mitjançant càlculs de probabilitat, estudia els fenòmens i processos col·lectius (socials, naturals, etc.) en termes quantitatius, per tal d'estudiar i descriure aquests fenòmens i processos, així com descobrir-ne la regularitat.. manifestacions. Després d'haver-te familiaritzat amb les principals categories i mètodes de l'estadística com a ciència, pots entendre com funciona.
Les estadístiques ajuden a obtenir la informació necessària de la quantitat de dades disponible, que pot ser força gran. La informació es pot utilitzar per entendre les dades disponibles (estadístiques descriptives) o per descobrir informació nova sobre esdeveniments i les seves relacions (estadístiques lògiques).
Els tipus d'estadístiques comparteixen els conceptes bàsics i les categories d'estadístiques. És gairebé impossible descriure'ls breument, ja que aquesta disciplina funciona amb grans quantitats de dades, mètodes i principis per processar-los.
El procés d'obtenir informació a partir de dades s'anomena inferència estadística sobre alguns paràmetres estadístics o fins i tot distribucions de probabilitat senceres. Aquesta és la visió més general que té la teoria no paramètrica en estadística.
En l'estadística aplicada clàssica, el tema de l'estadística i les principals categories d'estadístiques (resumades a continuació) estan més clarament definits, per la qual cosa és preferible construir un model estadístic del qual es puguin extreure conclusions; en la majoria dels casos, aquest model no s'ha provat, cosa que pot portar a conclusions errònies.
L'estadística com a ciència és àmpliament utilitzada per altres branques de la ciència, com ara la física, la biologia, la psicologia, l'economia, la sociologia i altres.
Fonts d'estadístiques
Per aprendre el màxim possible sobre fenòmens i processos, inclosos els econòmics i socials, així com per determinar patrons i relacions mitjançant mètodes i tècniques estadístiques, primer cal caracteritzar i descriure la situació actual amb la màxima precisió possible. Això es fa mitjançant la recollida de dades que reflecteixen l'estat real de les coses, és a dir, mitjançant l'observació estadística.
Les dades necessàries es poden obtenir de diverses fonts:
- d'estudis estadístics especialment organitzats són dades primàries (per exemple, resultats de cens o enquesta);
- d'un sistema d'informació existent (per exemple, a partir dels registres actuals d'agents econòmics, bancs i diverses bases de dades d'algunes centrals igovern local) - aquestes dades s'anomenen secundàries.
Per exemple, el setembre de 2008, la Direcció General d'Estadística Regional de Bucarest va publicar un butlletí estadístic del segon trimestre de 2008: migració natural de la població urbana, ingressos dels treballadors, nombre d'aturats, principals sectors industrials. béns produïts a Bucarest, la dinàmica de la facturació comercial de les empreses de l'activitat principal en l'àmbit de la venda al detall i els serveis de mercat i molt més. Tota aquesta informació publicada és una font secundària de dades estadístiques.
Observació estadística: contingut, necessitat, tasques
Les dades estadístiques -un dels conceptes bàsics i categoria de l'estadística- són necessàries per iniciar el procés d'investigació estadística adequada per avaluar l'eficàcia dels processos socials i econòmics, per formular vies alternatives de presa de decisions, etc. Així, les dades es poden considerar com a informació necessària per formar judicis sobre decisions en situacions específiques.
Per tal que l'anàlisi estadística sigui útil per a la presa de decisions, les dades d'entrada han de ser correctes i ajustar-se al propòsit. Per tant, determinar les dades necessàries i com es recullen és extremadament important. Per això és important conèixer el tema de l'estadística, les principals categories d'estadística i els seus mètodes
Si hi ha errors a les dades, si són ambigus i enganyosos, fins i tot els mètodes de processament més sofisticats i sofisticats seran ineficients i nopoder compensar les mancances; és obvi que els resultats en aquest cas no seran correctes i útils.
Qualsevol procés d'investigació estadística comença amb l'observació estadística. Això forma part de les principals categories de l'estadística com a ciència. La forma en què s'organitza i es desenvolupa afecta, a més, a altres etapes del procés de recerca estadística, ja que l'obtenció de dades fiables, reals i precises determina la qualitat de les etapes de processament, anàlisi i interpretació dels resultats.
L'observació estadística és la primera etapa de la investigació estadística, que consisteix en la recollida i el registre sistemàtics i unificats de dades estadístiques de totes les característiques incloses en el programa de recerca.
L'observació ha de complir els requisits quantitatius i qualitatius:
- compliment de les condicions quantitatives (quantitat de dades requerida) significa rebre en un moment predeterminat tota la quantitat de dades necessàries per assolir tots els objectius de l'estudi estadístic;
- El compliment de les condicions de qualitat garanteix l'autenticitat de les dades recollides, de manera que els resultats obtinguts del tractament d'aquestes dades siguin el més precisos possible i condueixin a les millors decisions.
Si es requereix un estudi estadístic per obtenir dades estadístiques, s'ha de dur a terme d'acord amb un pla específic per garantir que els resultats més precisos i rellevants s'obtinguin amb els recursos materials i econòmics mínims.
Pla estadísticobservacions
L'observació estadística no es fa aleatòriament, perquè la recollida de dades requereix un cert esforç, sobretot si l'objectiu és obtenir dades fiables. Normalment, l'observació estadística es basa en un pla (o programa) predeterminat desenvolupat d'acord amb el propòsit de l'estudi estadístic.
Un pla d'observació complet, que es basa en el tema i les categories d'estadístiques, normalment inclou els elements següents:
- objectiu d'observació;
- objecte observat: una col·lecció d'objectes amb característiques similars que s'estan supervisant, per exemple, empreses agrícoles, empreses de construcció de màquines, habitants de la ciutat, estudiants o escolars;
- unitat de l'objecte d'observació: un element constitutiu de l'objecte d'observació, el portador de les característiques principals de l'objecte, és a dir, una empresa, empresa, família, etc. separada;
- hora i lloc d'observació;
- determinant les característiques a controlar;
- formulari d'entrada de dades;
- arranjaments organitzatius i instruccions.
El pla de vigilància en sentit estricte només conté una llista de totes les característiques que s'han d'enregistrar, indicadors necessaris, etc.
Aquí val la pena considerar per separat els components del pla d'observació estadística, ja que representen les principals categories d'estadístiques.
Objectiu de la vigilància
El propòsit de l'observació està subordinat al propòsit general de la investigació estadística i continua influint en tots els altreselements del programa de seguiment. L'establiment d'objectius a assolir mitjançant la investigació és el punt de partida per desenvolupar un pla.
Grup d'estudi
En aquesta fase, la definició, l'establiment de totes les unitats estadístiques que s'inclouran en l'estudi.
Això es fa utilitzant nomenclatures conegudes, classificacions existents o investigacions prèvies a la zona (si n'hi ha). La cobertura del grup observat depèn del mètode d'observació que s'utilitzi:
- si aquest és un mètode d'observació general, l'objecte d'observació estarà format per totes les unitats del grup;
- si s'utilitza el mètode d'observació parcial, només es recolliran dades sobre una part de les unitats col·lectives del grup, que constituiran l'objecte d'observació.
No obstant això, en ambdós casos, per determinar correctament l'objecte d'observació, cal determinar l'espai, el temps i les coordenades organitzatives del grup d'interès.
Unitat d'observació
Aquesta és una unitat única a la qual es refereixen les característiques observables, ja siguin senzilles (sigui treballador, instal·lació, ciutadà, etc.) o complexes (quan es considera un equip, una família o una organització).
De vegades la unitat d'observació no és la unitat d'informe. Per exemple, en el cas d'una enquesta realitzada dins d'un agent econòmic, la unitat d'informe seria l'agent econòmic i la unitat d'informe podria ser un empleat, departament, equip o producte.
Hora i llocobservacions
La configuració del temps d'observació requereix atenció a dos aspectes:
- del temps al qual es refereixen les dades enregistrades (pot ser un "moment crític" o període de temps; en el primer cas, el fenomen es registra de manera estàtica, en el segon cas de forma dinàmica).
- temps de registre de dades: normalment un interval de temps ben definit; és desitjable que sigui el més breu possible perquè l'enregistrament de dades es dugui a terme el més aviat possible.
Per exemple, durant el cens de població i habitatge del març de 2002, el moment crític va ser a les 00:00 del 18 de març i el període en què es van registrar les dades va ser del 18 al 27 de març. La unitat d'observació era la llar (unitat complexa).
Un lloc d'observació és, per regla general, un lloc on es registra un fenomen, on s'observa i s'estudia.
Llista de característiques observades
La determinació de quines característiques s'estan controlant forma el programa de seguiment en sentit estricte. Requereix l'establiment de totes les variables a registrar per tal d'assegurar que el fenomen d'interès s'estudia en tots els aspectes previstos pels objectius de l'estudi, és convenient evitar la redundància d'informació.
Les característiques observades poden aparèixer de diverses formes:
- en forma d'indicadors en informes estadístics elaborats per agents econòmics;
- en forma de respostes a preguntes del qüestionari en el cas d'estudis estadístics especialment organitzats.
Redacció correcta del formulari
Per obtenir totes les dades necessàries per a l'estudi i complir amb èxit la finalitat d'observació, el disseny dels qüestionaris s'ha de fer de manera que garanteixi una estructura lògica i preguntes ben formulades.
El qüestionari s'ha d'estructurar de manera que segueixi una seqüència lògica de transicions d'una pregunta a una altra, d'un tema a un altre. Si no es segueix l'estructura lògica, l'enquestat es pot desorientar, cosa que, al seu torn, afectarà les respostes.
L'Institut Americà d'Opinió Pública Gallup, que es dedica a la investigació estadística a tot el món, creu que quan es formula una pregunta en un qüestionari, cal seguir diverses regles bàsiques:
- Assegureu-vos que l'enquestat conegui el tema que s'està investigant. Exemple: "Coneixeu els plans per construir un centre de negocis al districte X?"
- Coneix l'actitud general de l'enquestat sobre el tema que s'està considerant. Exemple: "Creus que aquest centre de negocis és necessari en aquesta zona?" (Sí/No/És difícil de respondre).
- Esbrineu respostes a preguntes sobre qüestions específiques relacionades amb la pregunta principal. Exemple: "Creu que el nou centre de negocis afectarà el barri?" (Sí/No).
- Descobriu els vostres propis punts de vista. Exemple: “Si estàs en contra de la construcció d'un centre de negocis, el motiu principal serà: a) hi ha molts edificis en aquesta zona; b) la construcció vulnerarà la integritat del paisatge; c) el projecte suposaria la destrucció d'un parc o parc infantil per anens; d) un altre motiu."
Al qüestionari, podeu trobar preguntes obertes (on l'enquestat pot donar qualsevol resposta, per exemple: "Quina és la vostra professió?") O preguntes tancades (on es donen a l'enquestat diverses possibles respostes a partir de les quals pot tria un o més). Les preguntes també poden ser fetes (per exemple: "Quina talla de sabates porteu?") o subjectives, dirigides a l'opinió de l'enquestat (per exemple: "Què en penseu de la intenció del govern d'augmentar l'IVA?").
Mètodes d'observació estadística
Les categories estadístiques principals de les estadístiques inclouen, sens dubte, diversos mètodes d'observació i investigació estadística.
Hi ha una àmplia gamma de mètodes d'observació, utilitzats conjuntament o per separat, per obtenir informació estadística real, completa i objectiva. Els mètodes d'observació són un dels conceptes i categories bàsics de l'estadística. Es classifiquen segons els criteris següents:
1. Segons els termes de registre de dades sobre diversos fenòmens i processos d'observació:
- Observacions actuals, quan els fenòmens i els processos es controlen contínuament i les dades que els caracteritzen es registren constantment, per exemple, a les "estadístiques d'estat civil", es registren contínuament fenòmens demogràfics com naixements, defuncions, matrimonis, divorcis.
- Observacions periòdiques, quan es registren dades sobre fenòmens o processos econòmics i socials a intervals regulars, com ara censos de població, censos agrícoles.
- Observacions puntuals quanLes dades relatives a fenòmens o processos es registren de manera intermitent, de vegades amb una finalitat concreta, per això també s'anomenen “organitzades” (per exemple, una enquesta d'opinió pública sobre l'actitud dels ciutadans davant un nou acte normatiu que ha entrat en vigor).
2. Segons el grau de cobertura de les unitats de l'objecte d'observació:
- Observacions contínues, quan totes les unitats de la població estadística estan subjectes a observació. Per exemple, censos de població i habitatges.
- Observacions parcials, quan només s'ha d'observar una part de les unitats de la població estadística.
3. Segons la manera com es recullen les dades, les observacions són:
- Primària (directa) quan les dades s'obtenen mitjançant la recollida, enregistrament directament d'unitats estadístiques (p. ex. cens, enquesta d'opinió).
- Secundària (indirecte), quan les dades es prenen de documents existents (per exemple, dels registres comptables).
Cens estadístic
El cens com a observació estadística és un mètode d'observació periòdica contínua. S'ha dut a terme des de l'antiguitat. Fins i tot els romans i els egipcis van practicar estudis similars.
A partir d'un simple nombre d'habitants, el cens s'ha ampliat a altres àmbits de la vida social i econòmica de la població. Per exemple, es van començar a fer censos d'habitatge, ramaderia, indústria, agricultura, comerç, etc.
Aquest és un tipus d'investigació que requereix molt de temps, que requereix costos elevats, personal enorme, arranjaments organitzatius detallats i un processament complex de dades registrades.informació.
El cens de població és una de les principals fonts de dades de les estadístiques demogràfiques i proporciona informació sobre la mida i l'estructura de la població d'un país en un moment determinat. L'inicia l'estat i està regulat per normativa, però la responsabilitat de la seva organització i implementació recau en l'Institut Nacional d'Estadística, que també tracta les dades recollides.
Principis bàsics de la investigació estadística
El cens es basa en el respecte als principis d'universalitat, simultaneïtat i comparabilitat.
El compliment del principi d'universalitat requereix el registre de totes les persones que pertanyen a les categories principals de la població en les estadístiques i sota la jurisdicció de l'estat. Així, en el transcurs del cens de població i habitatges del març de 2002, es van empadronar tots els ciutadans residents al país, independentment de si es trobaven al país o temporalment a l'estranger, així com les persones d' altres nacionalitats o els apàtrides que resideixen temporalment. al territori de l'estat.
Segons el principi de simultaneïtat, la informació recollida reflecteix la situació existent simultàniament per a tots els enquestats (moment crític), encara que l'enregistrament de les dades triga un temps. El moment crític s'acostuma a triar a l'hivern, quan la població observada es troba en estat d'estabilitat, uniformitat, no subjecta a fluctuacions i moviments aleatoris (les vacances o festius s'exclouen en aquest sentit).
En base al cens, nos altresobtenim els indicadors de volum i estructura estàtica associats al moment crític. No obstant això, els estudis poblacionals sorprenen a l'hora d'identificar canvis de volum i estructura d'un cens a un altre, la qual cosa requereix el principi de comparabilitat de les dades tant en el temps com en termes territorials.
Enquesta estadística
L'enquesta estadística és un mètode d'observació parcial especialment organitzada, un dels mètodes més utilitzats de l'observació estadística moderna, ja que s'observen el tema, el mètode i les principals categories de l'estadística, tot estalviant recursos materials, financers i humans. El mètode sovint substitueix l'observació general a gran escala, que és molt més difícil d'organitzar i dur a terme.
En el cas d'una enquesta estadística, la mostra selecciona un objecte format per una part determinada del total d'unitats. El patró es pot triar a l'atzar o no.
La selecció aleatòria d'unitats suposa que cada unitat estadística té una probabilitat incomputable de ser inclosa a la mostra, que no hi ha cap unitat que no pugui ser sotmesa al procés de selecció i que no hi ha cap unitat que es pugui seleccionar predominantment. Les mostres seleccionades aleatòriament són representatives de tota la població, és a dir, tenen les mateixes característiques bàsiques que la població general.
La selecció no aleatòria fa referència a qualsevol mètode per seleccionar unitats estadístiques d'una mostra de manera preferent.
Després del mostreiges forma, es processen tots els elements inclosos en el programa d'observació i s'obtenen indicadors estadístics a nivell de mostra.
El qüestionament és un dels mètodes i categories principals d'estadístiques més freqüents i senzills. És un mètode d'observació parcial amb un caràcter més aleatori. És semblant, però diferent, a una enquesta estadística:
- incompliment de la condició de representativitat de la mostra.
- Taxes més altes de no resposta comunicades directament, per telèfon, per correu electrònic o per correu, ja que els qüestionaris són voluntaris.
Altres mètodes i categories principals d'estadístiques
Observació de la matriu principal. És un mètode d'observació parcial, especialment organitzat, que inclou la formació d'una mostra no representativa mitjançant la selecció de les unitats més significatives d'un grup.
Observació monogràfica. Un mètode d'observació parcial, que és una caracterització i descripció detallada i en profunditat d'una o més unitats estadístiques (es pot compilar una monografia d'una empresa, comtat, localitat, etc.).
